2021年11月17-21日 深圳會展中心
“創新引領未來”主題論壇實錄(二)
新聞來源:高交會組委會 發布日期:2020-11-14

  “創新引領未來”主題論壇

  時間:2020年11月13日  13:30—16:10

  地點:深圳會展中心5樓簕杜鵑廳

  實錄內容:

  主持人:各位下午好,歡迎大家繼續關注“2020中國高新技術論壇”,我是深圳衛視主持人王海東,很高興再次見到大家。今天下午我們會繼續圍繞創新引領未來的主題展開,上午我們聊一聊后疫情時代的工作方式,下午我們聊一聊后疫情時代的生活方式。新冠肺炎疫情的出現,或短暫、或長久地改變了我們的很多生活方式,甚至會對未來社會發展產生深遠的影響。而發達的網絡技術,也讓“宅生活”不但成為可能,甚至很有可能會成為生活的主流。

  今天下午圍繞后疫情時代的未來生活,我們將涉及旅游、康養、宅生活、碳中和,以及我們關注有年的自動駕駛和智慧出行。我們邀請七位嘉賓在這里分享他們的心得,我們現在就進入主題演講環節。

  第一位演講嘉賓是方天圣華創始人兼CEO王磊先生。王磊先生是業界知名的整合營銷專家。他創辦的方天圣華,致力于提供AR產品與服務,目前正專注于山西省文化旅游資源的數字化開發,并落地了國內首個5G覆蓋的5A級AR智慧景區。今天他演講的主題是《5G時代數字文旅新業態--讓文化更輕盈 讓旅行更美好》。大家掌聲歡迎!

王 磊 方天圣華創始人兼CEO

  王磊:謝謝大家,我是方天圣華的王磊,今天來給大家講講在后疫情時代我們的未來生活能有什么新的改變。

  首先大家肯定對5G時代是比較耳熟能詳的,尤其是最近一年多來對5G這個詞應該是經常在我們的生活、工作當中聽到。關鍵是對5G時代的了解又有多少呢?對5G時代這個詞,我給大家作一個解釋,對外是廣連接、低時延、大帶寬,但我們可以說得更通俗一點,就是連接得更快、連接得更及時、連接得更多。而5G時代有什么顯著的特征呢?大家可以看到我給了四個詞,統一、融合、并存、交織。首先來看一下統一,統一我個人感覺是極小世界或極大世界相互統一的時代。正如大家現在看到的互聯網,我們的網絡在逐漸變得越來越大,但是我們的世界通過網絡的連接變得越來越小,所以我個人認為它是一個極小世界和極大世界相互統一的時代。融合,它作為哪方面的融合呢?應該是物理世界和虛擬世界相融合的時代。最近的生活中大家應該更多接觸到一些VR,包括一些VR的游戲、VR教育等等。VR是讓你沉浸到一個全虛擬的空間當中,而AR是增強現實,它是把任何你想看到的東西瞬間帶到你的眼前和現實疊加在一起,讓人們很難分清虛擬世界和現實世界。很多人都已經在向數字世界進行移民,就好比現在大家更多投入了碎片化的時間用來閱讀,用來學習等等。但是我們的碎片時間放到那個地方的同時讓我們少了很多思考,而網絡可以讓我們很方便地跟世界上的每個人隨時進行交流,但讓我們少了和親人面對面交流的機會,這就是物理世界和虛擬世界相融合的時代。并存,就是很多的期待和擔憂相互并存的時代,一方面我們要張開雙臂迎接5G時代的到來,但是很遺憾,很多人也有更多的擔憂,因為我們連接得更快、連接得更及時,導致我們的個人信息在不斷地被挖掘,就好比一些APP,相信大家在同意它的用戶許可的同時上萬字的信息大家也不怎么會閱讀,會直接拉到最下面點同意,這樣我們的信息會逐步被友商拿去挖掘,而這就是我們期待與擔憂并存的時代。交織,它主要是慢的變化和快的變化相互交織的時代。交織的結果就是這個時代發生了根本性的變化,進入了數字化、網絡化、智能化的時代。如果我們要去迎接5G時代的話,我們應該聯合起來共同攜手,創造一個品質化的、安全的、更加便捷生活的、真正能改變社會的5G時代,為我們共同創造一個更加美好的生活。

  而大家可以看到每一代的信息技術的發展本質就是讓互動變得更加高效,比如1994-2002年之間,大家那時候經歷的是門戶時代,而2002-2009年大家更多經歷的是搜索/社交變化的時代,而2009-2019年,移動互聯網時代逐步到來,而今年開始是AR/VR的元年正式開啟,這就是虛擬與現實真正交互的時代。大家可能對這些技術更迭還不是太了解,我在這里給大家作一個簡單介紹。1G時代更多的是語音時代,到了2G我們更多發一些文字,也就是短信,到了3G時代,有一些圖片,我們可以在網絡上進行傳輸,迎來了微博等社交化的時代,到了4G時代,大家更多熟知的滴滴、美團、抖音等應用,也開始逐步興起。當然每一個時代也會淘汰之前時代所遺留下來的不論是沒有跟上時代變化的企業還是產品,就好比我們在1G時代大家更多關注的是以IBM和微軟為代表的PC巨頭,而到了2G時代谷歌、BAT為代表的企業逐步興起,到了移動互聯網時代,大家更多了解的是蘋果、微信等。所以每一個時代造就了人們有不同的需求,5G會帶來什么呢?記得去年8月份的時候,在上海舉行過一個高峰論壇,大家都在探討5G究竟能產生什么現象級的應用,討論的結果是比較有趣的,大家說5G時代過完就知道了,因為沒有人可以預測嘛。

  而目前來看大家都在押寶的,無論是國內還是國外公司,都在押寶AR,包括蘋果公司做的AR眼鏡也會在明年或后年推出,包括微軟已經推出,而且被美國軍方所采用,包括大家耳熟能詳的,包括國內的華為、BAT也在押寶AR技術。他們在做硬件和底層算法都是有各自優勢的,而我們作為一個走向應用的企業,先把5G落地的應用用在了這方面。但是大家可能會想AR到底能做哪些應用,5G時代到底有哪些應用會成為國民化的現象級應用。

  過去大家看視頻,無論是用優酷還是用各大視頻網站,一般只有暫停、播放這兩個鍵可以供您選擇。5G時代視頻會怎么看呢?大家看一下??梢援a生這種交互視頻,而這個視頻現在也已經在應用,它讓你在觀看視頻的同時不僅僅是只是暫停和播放,還可以進行實時三維的旋轉,有的專家學者可能會說,這就是以前好萊塢在用的紙帶時間,不僅可以拉近距離的遠近,還可以進行角度的變換。而且大家看到的這個可不是普通拍攝的視頻,這是用AR的技術加上交互視頻的技術,就好比一片空地上可以實時呈現出這樣一場演繹,這就是虛擬世界與現實世界的真正融合。接下來大家會看到5G在人工導航、智能駕駛等方面,這個視頻大家可以看一下,而且在不同的地方,包括接下來吳總會講的無人駕駛的應用,甚至現在一些汽車品牌已經在用。這就是5G時代給大家在導航應用方面帶來的便捷,過去的時候人們還需要看手機,現在你只需要根據抬頭顯示技術看擋風玻璃就可以,只要視力沒問題,基本不會迷路。接下來大家會看到一些在工業互聯上5G可能會帶來哪些便捷的應用,包括這樣的電路巡檢,包括整個生產線上物料、人員各方面的缺失情況,甚至在培訓期間你可以毫無操作經驗實時幫你進行指導。5G時代還能做什么?大家可以看到這樣一個畫面,這是5G時代各大公司都在押寶的AR技術能帶來的改變。

  總結一下它能做三方面的事情,第一方面是能將平面的物體立體化,好比所有的書籍、標書甚至產品說明書,包括汽車、家電等的說明書,大家可以把這些全部摒棄掉。第二個是能將靜止的物體動態化,包括文物、藝術品、生物溯源等。相信這也是大家生活中遇到的難點,買到的食品,尤其是生鮮、蔬菜、雞蛋等,生產日期是什么時候,有沒有過保質期,是沒有人知道的。5G時代就能解決這個問題。第三個是將抽象的概念形象化。

  我們為什么要著重用AR技術在應用領域做一個標桿出來,就是因為要利用它的三大特性,將平面的物體立體化,將靜止的物體動態化,將抽象的概念形象化。正如剛才視頻里所看的,它能賦能各行各業,接下來我們用文旅行業做一個數字化的提升,看看如何借助5G時代的新技術打造一個新的變化。接下來給大家看一下傳統文旅之殤,2019年全國旅游人數60.1億人次,同比增長8.48%,全國旅游收入6.63萬億,同比增長11.06%,投訴增長264.2%,后面的92%是全國3萬多家景區92%都是不盈利的。我們如何用新一代的技術為傳統的企業進行賦能呢?我們首先要了解難點所在,現在的文旅行業還是靠基本的旅游收入為主,基本的旅游收入包含了大家在履行過程中必須支出的費用,包括門票、交通費、食宿費、游覽費等,非基本旅游的收入就是購物等其他的費用。而造成現在旅游收入一直提不上去的幾大原因,還有他們自己的發展之路,基本各大景區都是從考察、學習、模仿這三部曲,考察帶來的是人有我無的東西他要去學習,第二步學習完之后看別人基本有的我也要有,第三步最多是人有我優。全國的景區造成的現象就是走到哪里都一樣,你想帶一個特殊的紀念品回家,沒有。這也是大家在旅行過程中遇到的幾大痛點,人工導游水平參差不齊,看這個地圖,方向感不好的在景區經常迷路。電子導覽觸發也不夠靈敏。節日爆滿是大家體驗感欠佳的,尤其是欺客現在是大家所厭惡的。

  我們用5G的創新科技,首先是游客體驗品質,食住行游購娛全方位做到人無我有,景區管理品質怎么提升?我們就要無限延伸全域旅游邊界,質量萬里行打造品質生活生態圈,而這樣人們在景區內的消費才會真正達到現有的徹底改變。接下來看的視頻是我們國內首個落地的創新科技5G旅游景區客戶的自述。(播放視頻)不需要請導游,走到哪里看到哪里,而且想看幾遍就看幾遍。剛才的導覽圖每個景區都能看到,而我們能做到在景區任何一個位置實時就能知道景區的游覽路線、副游覽路線該怎么走,不會在景區里面找不到路,或者找不到景點而發愁。通過我們這套系統將游客線上線下進行全方位挖掘,因為景區的游客是很全面的,而且我們能讓游客在景區內是中式還是西式,各行各業游客的數據進行充分挖掘,而且我們有方法讓游客二次、三次到這個景區重復游覽及感受文化的魅力。而這個能達到的未來旅游具體是什么形態呢?未來的旅游就是這樣一種形態。(播放視頻)而且回到家中之后,我們的文創作品可以實時回放你當天拍的照片和視頻。讓文化更輕盈,讓旅行更美好是我們的目標,雖然這件事情很困難,但是在5G時代,我們愿意為之而努力奮斗,因為沒有什么是比親手創造一個未來更值得期待的,謝謝大家。

  主持人:謝謝王磊先生為我們分享了5G在賦能文旅產業方面的諸多實踐和心得。

  接下來的分享嘉賓是蘑菇車聯創始人兼CEO朱磊先生。自動駕駛是全球科技競爭的制高點,也是5G落地的殺手級應用和最大的應用場景之一。蘑菇車聯專注于自動駕駛、車路協同和智慧交通領域。今天朱磊先生為我們分享蘑菇車聯在自動駕駛上的新突破。他演講的主題是《蘑菇車聯:車路云一體化的自動駕駛》,掌聲有請!

朱 磊 蘑菇車聯創始人 CEO

  朱磊:大家下午好,今天非常榮幸有機會跟大家交流。我剛才看王總講完以后挺有感觸的,把我們幾年前特別感興趣想做的事他們先完成了,還是挺震撼的。我今天主要跟大家分享一下我們做的事情,我們目前主要是聚焦在車載操作系統,包括自動駕駛、車路協同和智慧交通的研發。目前我們主要是和各地的合作項目比較多。2019年的時候我們在北京順意首先落地了國內首個車路協同項目,目前在北京、上海、湖南、江蘇等地相關項目也在持續落地。我們也做整體的技術介紹,這里面有一個核心的點,我今天演講的題目是車路云一體化自動駕駛,在自動駕駛未來商業化的落地上如何保證它的絕對安全性和穩定性,所以我們用車路云一體化的方式來解決。

  首先給大家看一下我們在北京順意拍的一段視頻,這是7月份在北京有暴雨的時候拍下的一段極端路況下的自動駕駛的視頻。(播放視頻)這條路是順義路,也是北京順義園區做的自動駕駛的方案,當天的暴雨下得比較大,當時降雨量是在150毫升左右,是這幾年極端的情況,因為我們的車天天都在開放式道路上運營,所以我們當時就把整個錄像錄了下來,這個是極端天氣下的自動駕駛。它的難度在哪呢?在極端環境下,激光雷達和攝像頭的清晰度和感知范圍在極端環境下都會受到比較大的影響。主要是單車智能傳感器在極端環境下會面臨很多局限性,我們通過在路側,包括后臺云端架設很多設備解決問題。大家看到在極端情況下無人駕駛的狀態還是比較穩健的,也相對比較安全。這個是順義路,它是雙向兩車道的路,是順意到北京城區關鍵的一條路。這是我們在夜晚拍的一個視頻,這條路也是比較復雜的路況,車道線不是很明確,旁邊的植物經常把車道線覆蓋,經常會出現事故的路段。所以我們把無人駕駛車輛在晚上跑的時候,也是依賴車路云一體化的自動駕駛在做。大家看到路邊還是有很多的卡車和貨車在走,因為旁邊是一個汽車制造廠,路邊是一些擺攤的老百姓。這是在暴雨和黑夜中的自動駕駛的視頻。這條路連路燈也沒有,基本上處于完全黑夜的狀態。

  剛才給大家演示了一下暴雨以及黑夜中的自動駕駛的難點,我們這里提煉了一下,主要是激光雷達、攝像頭感知、路邊信號燈識別,包括感知范圍都會受比較大的影響。在單車智能感知上遇到問題的時候,我們也一直在思考解決方案,不僅是我們,包括整個業界都對這件事情做深度的思考。我們看這件事情的時候,跟大家介紹幾個案例,如何解決單車智能化的瓶頸問題。

  我們看整個業界的時候,我們看基本的迭代法則,這里面舉了幾個場景。第一個場景是CPU的迭代場景,從第一代CPU誕生開始,一直到2005年的時候,最早由英特爾推出CPU的產品,最早大家都是集中所有的力量在一個很小的面積上面放更多的晶體管,把計算機的性能無限提升。但是在整個發展過程里面,在幾十年里面相對是比較順當的,包括大家經常聽到摩爾定律,每過半年或一年計算性能能夠提升一倍,晶體管數量能夠翻幾倍。但是到零幾年的時候發現瓶頸了,一直到2005年的時候,英特爾推出了雙核CPU,然后一發不可收拾,到雙核,到現在的十幾核出現了,這是科技界解決問題的思路,用系統集成的思路來解決單體集成的困難。

  第二個典型的案例是電池的案例,電池從最早誕生的時候,電池的容量,在單體電池來看,過去一百年的時間里面并沒有特別大的突破,這個突破也就是百分之幾十的突破,沒有特別大的改變。特別是零幾年的時候,電動車取代自行車還行,如果做電動車這個行業是不太現實的,最早的電動車續航公里也就幾十公里到一百公里之間,而這個是完全不能跟燃油車做對比的。后來同樣面臨單點問題的時候,特斯拉最早提出來說我們就不要考慮單點的問題了,我們推出電池包的概念,用電池管理系統來解決單點系統容量的問題,它的自動車推出來以后一下子把續航歷程推到了四五百公里。我們看今天的電動車有了非常長遠的發展。當然這個帶來質的改變的根本原因是單個電池容量到系統集成容量的擴充帶來的產業變革。這是第二個科技界解決單點問題的案例。

  第三個案例復雜一點,跟軍事有關系,戰斗機從第一代開始,到第二代、第三代、第四代,一直都在追求一個東西,單體戰斗機的作戰能力,高續航能力、超音速、高機動性以及隱身。到2009年的時候,大家說第六代戰機長什么樣子,沒有人對第六代戰機作了定義,但是無論是中國也好,還是美國、俄羅斯也好,世界上頂尖的幾個大國討論戰斗機的時候都有一個中心思想就是系統化、集成化,它是一個系統集突破單點作戰能力。

  我們看這些案例的時候,從剛才CPU的案例、電池的案例到戰斗機的案例,其實都是科技界在解決基本問題的時候一個典型的思維邏輯,這個思維邏輯就是從單點思維到系統系統。而單點思維到系統思維的突破,根本性的是用很多系統方案來彌補單點可能面臨的瓶頸或不足。而我們在做自動駕駛上的感受也很明顯,當我全依賴單車的性能的時候可能會遇到有些難以逾越的瓶頸。所以我們在啟動做自動駕駛的時候,一開始就是沿著車路云一體化的自動駕駛系統在做。所謂車路云一體化就是基車上的感知、路上的感知和云上的感知三端做感知系統,同時我們做協調的控制和決策。

  這是我們整體的示意圖,做三端感知,車端感知、路端感知和云端感知做自動駕駛的基礎設施搭建。在這里面要突破的難度或瓶頸,第一個是對基礎設施是有要求的,所以我在介紹今天內容的時候有一個基本的介紹,我們跟各地合作非常多的基礎設施項目,因為要做車路云一體化的時候需要基礎設施的支持,包括智慧交通基礎設施的支持,所以我們跟各地政府、企業做了非常多的合作。接下來看一段視頻,這是我們在今年8、9月份在順義車路協同基礎設施上拍的自動駕駛的視頻,這個視頻給大家呈現了我們基于車路云的感知系統是怎么感知路邊的設備的。(播放視頻)這個視頻左上角是車內的視角,右邊的大屏是無人機視角,左下角是車路感知的視角,中間這個是我們做的云端感知,它把所有的交通因素進行數字化,我們通過三端感知把運行情況進行了整體呈現。在整個過程中它的感知范圍、感知元素,包括及時度和穩定性還是有比較明顯的安全保障。而這個系統是我們在順義2019年10月份落地,到現在有一年零一個月的時間。我們在全國各地落地的系統也是以這個系統為主要的承載,包括在江蘇、上海、湖南、哈爾濱,接下來還有更多的合作項目。這點也是給大家呈現一下我們做出來的狀態。目前我們在順義的運行情況,運行一年多的情況,目前開放道路上是零事故,交通運行效率能提升40%左右,特種車輛的運行效率能提升10%左右。當然特種車輛受限于人工調配,這還不是我們完全能決定的,所以這里面還存在誤差的問題。

  我們做這個事情的感覺是什么呢?它可能跟我們自己以前做單點突破或單點技術有一個很大的挑戰是需要的合作方、合作伙伴特別多,不是單一公司主體就能解決的,需要跟政府合作,需要跟主機廠合作,需要跟to B的很多合作伙伴合作,所以在過程中,包括我們在順義落地也是多少了包括北京市政府的大力支持。在這個過程中除了政府的支持之外,還非常需要行業伙伴的支持,這里面涉及的產業鏈的內容也比較多,我們還是希望借這個機會能跟更多的合作伙伴以及產業鏈上下游的同仁們大家一起努力,能夠把自動駕駛在車路云一體化的探索能夠繼續往前邁一大步。我今天的演講就這么多,謝謝大家。

  主持人:謝謝朱磊先生為我們分享了車路云一體化的自動化駕駛思路背后的思維方式,同時也為我們直觀地展示了三端感知,自動駕駛這個話題我們在歷屆高交會論壇中一直是大家熱議的話題,三端感知,尤其是云端感知我們往屆探討的并不是特別多,非常感謝朱磊先生的分享。

  接下來的演講嘉賓是馭勢科技聯合創始人、CEO吳甘沙先生,吳甘沙先生曾是英特爾中國研究院的第一位首席工程師,后來擔任院長。2016年他創辦馭勢科技,致力于以AI駕駛打造面向未來的出行和物流,重塑人類生活方式。目前,馭勢科技與20多家頭部客戶,在50多個場景中正在開展智能駕駛的落地和商業探索。今天,吳甘沙先生演講的主題是《連接現在與未來--駛向無人駕駛之城》,掌聲有請。

吳甘沙 馭勢科技聯合創始人、CEO

  吳甘沙:大家下午好,很高興來到高交會,今天我想跟大家分享一下無人駕駛如何賦能后疫情時代的數字社會。

  任何一個文明社會,它都基于這三個流建構它的基礎設施,一個是信息流,一個是能量流,一個是物質流。比如說在第一次產業革命的時候,信息流這塊的突破是印刷,能量流是煤,物質流發明了新的交通工具,比如說輪船、鐵路。第二次產業革命,信息流是電話、電報,能量流有了石油這樣新的能源,而物質流這塊發明了汽車和飛機。而今天我們處在一個新的時代,信息流在城市里面是城市的大腦,它是由互聯網、物聯網建構而成,能量流包括了可再生能源在內的能源網絡,而物質流,人流和物流都能變成無人駕駛,這是承載未來數字社會的基礎設施。

  我們還要給這個數字社會加上一個定語AC時代,后疫情時代。AC時代的新基建需要什么新的特質呢?首先我們認為要像今天的水和電一樣長期穩定地保持低成本,這樣的要求就不能靠今天的人工來實現。這是統計局的數據,2009-2019年,物流從業人員薪資從1.9萬多塊錢增加到5萬多塊錢,這就無法保證基礎設施是長期穩定和低成本。第二個是反脆弱、不中斷,今年我們看到很多這樣的場景,包括最近,我們即使對人流可以有很好的管控,但是人還要接觸貨,在貨物上面有病毒,所以基于人工的交通運輸,面對疫情它是無法反脆弱、不中斷。第三個要求高效率、易管理,再給大家分享一個數據,2010-2018年適齡勞動力減少了5000萬,這意味著什么?這意味著我們的產業會越來越擴張,而我們能夠供給的勞動力越來越少,尤其是現在90后,世界那么大,我想去看看,他不愿意做這種低水平、重復性工作。所以我們認為理想的新基礎設施一定是無人化的,而且無人駕駛是新基礎設施下面的基礎設施,這是我們一個大的判斷。

  我們今天說無人駕駛這些新的技術跟我們的生活,跟我們的工作有什么關系?我先跟大家分享一下承載人流的無人駕駛,這里面有幾種形態。第一種形態是robot taxi。今天的網約車面臨兩個問題,一個是安全,司機不靠普,另外一個是商業模式算賬算不過來。這是賽迪給的數據,我們拿滴滴作為案例,2017年74.3億單,每單23元,司機分掉了88%,這1500多億給了司機,而滴滴是虧損的公司,2017年虧了500多億。如果是無人駕駛的滴滴,沒有司機的成本,極限情況下一單可以降到8塊錢,比地鐵貴不了太多,而這樣能促使一天達到1億單以上,一年365億單,而這3000億絕大多數是滴滴自己拿的。所以無人駕駛是突破今天出行服務商面臨的瓶頸幾乎是唯一的手段。

  我們現在也在跟一些整車廠開始Robotaxi相關的合作,我們主要是作為技術提供商。這些車輛現在也在公共道路上進行測試,剛才朱總講了在惡劣天氣下如何生存的問題,我們也針對像這樣的惡劣天氣做了一些特殊的研發。包括我們也在香港拿到了開放道路的測試牌照,這是香港運輸署署長給我們頒發的牌照。

  在中國做Robotaxi是很難的,這是在國外做的測試,道路很干凈,人很少、車也很少。這是我們在國內一個城鄉步做的測試,各種車輛從不同的角度擠壓你的空間,包括神出鬼沒的快遞小哥,這些都對我們的技術帶來了很多挑戰。我們說無人駕駛中國的就是世界的,在五道口做好了,在世界沒有一個地方不能跑。

  第二個應用場景是微公交,微公交有什么用呢?今天有大量的新城、新的小鎮,這些地方人們要移動,但是去開通一條地鐵或一條公交線路是不值得的,因為人流還沒有那么密集。這時候用無人駕駛的微公交就很有價值。另外今年年初的時候地攤經濟很火,如果不提供相對應的交通手段是不行的,這種無人微公交也是非常適合的,這是我們跟宇通做的無人微公交,從2019年5月份開始在鄭州智慧島已經運營,至今已經運營一年半了,非??煽亢头€定。這是在海南博鰲論壇有三款迎賓小巴,我們做了其中的兩款,一款是跟宇通,一款是跟一汽。這是我們跟深圳的交通中心合作,我們希望能夠開拓一個新的應用場景,就是地鐵站到附近商業區之間的出行。第三種是自動代客泊車,這是分時租賃,痛點就是停車和還車,它自己開到附近的停車場還車,這里面兩個停車位停了三輛車,因為它的泊車技術是遠遠超過任何一個普通的人類司機的。人要走的時候也可以一鍵把它召喚出來,到這個地方接上他,他上車就走了。這樣的場景在機場就非常適合,因為機場要租車的話拖著行李箱走很遠去租車,或者到機場坐飛機還車也很不方便。另外一個分時租賃的痛點是什么呢?就是調度,大家知道分時租賃有潮汐效應,一到高峰時間所有的車都從A點開到B點,A點沒車了,B點的車閑在那。我們可以通過編隊調度的方式讓它從B點再開回到A點,這樣A點的用戶又可以開始使用。這就是自動代客泊車帶來的應用場景。大家可以看到這里面高密度的泊車,兩個停車位泊了三輛車,高密度的泊車不但節省停車成本,還能夠降低城市里面土地的占用。這是我們設想的未來的停車場,密密麻麻全是車,你不用在地上劃停車位,它的密度可能達到今天的5倍以上。有些車要出來怎么辦呢?大家都玩過華容道的游戲,兩個車移一下,這個車就出來了,這是停車產業鏈的創新。

  再看一下物流,物流比人流更加頻繁,如果說物流是一個城市的動脈,環衛垃圾處理是一個城市的靜脈,而這兩種都是在運物體。在物流這塊,現在也有很多種場景,比如說第一種是干線物流,干線物流什么意思呢?像這樣的大卡車,只不過前面的車頭不見了,這是干線物流?,F在也有很多公司在研究這方面的工作。當然無人駕駛我們一直說短板效應,就是一個木桶的一塊板短了還沒辦法大規模商業化,另外干線物流的事故成本比較高,所以多數還在研發階段。但是我們預計未來幾年也會逐漸進入產業化階段。

  另外一個是無人配送,前段時間有一篇文章非?;?,說騎手困在了系統里面。但是未來無人駕駛本身就是與系統天生是融合的,這是我們在北京嘗試做無人配送,大家可以看到它時而在非機動車道上,時而也會借用一下機動車道,靈活地穿梭于大街小巷。這種技術現在除了成本之外,技術這塊基本上解決了,接下來也希望整個產業鏈發力,包括政府在政策上給予松綁,能夠解決困在系統里面的騎手的難題。這樣的配送未來有很多場景,包括這種配送大充電寶,現在很多車缺電了怎么辦?可以配送這種大充電寶,可以對整個產業鏈做有益的補充。

  另外是區域轉運,這是香港機場,我們在香港機場運營了目前世界上唯一的一條機場行李和貨物的運輸線,這是無人駕駛,就是車上是沒有安全員的,現在基本上已經達到7×16個小時的工作強度,尤其是今年疫情期間扮演了重要的角色。這是以機場為代表的區域轉運的應用場景。

  最后我想說的是生產性物流,大家看一下這是我們跟另外一家整車廠上汽通用五菱合作的物流車,它今天運的是白車,這里面運的是發動機,我們把它叫做工廠里面的貨拉拉,它把發動機拉過去以后會通知人工的叉車司機把發動機卸下來,同時它也不是空著回去,再把發動機的底座帶回去。我們看這是運車間里面的零部件物料。這是排氣管,大量的排氣管一次性可以運到總裝車間。這是在真實的運行環境當中,有其他的人、其他的車,待會兒它會做一個在無人駕駛當中比較挑戰的無保護的左轉。像這樣的應用場景已經運行了接近7萬個小時,超過20萬公里,這是什么概念呢?在這個行業當中最領先的Waymo在去安全員的條件下運行了10萬公里,而這單個客戶運行了超過20萬公里。它有什么好處?可以填補突發情況下人力短缺,比如封城了人回不來,另外可以避免一人中招全體倒霉的情況,可以降低病毒的暴露風險,第三個業務的彈性是非常大的,有時候非常高,有時候不飽和,對于不飽和的情況也可以用無人駕駛來滿足這種彈性的勞動力需求。最后一個是人是不可預測的,而無人駕駛汽車,像剛才的情況,一天運行22個小時任勞任怨高效運轉,這是生產性客戶非常喜歡的。我們跟長安、一汽、福田等汽車廠商合作開始用這樣的無人駕駛生產性物流來解決這樣的問題。

  剛才幾位都提到了產業合作,所以最后我也用這兩句話來總結,與先行者通行,與開創者共創,未來在中國我們通過協同創新的方式一起來創造美好的未來,謝謝大家。

  主持人:謝謝吳甘沙先生為我們送上了一篇極富啟發性的演講,一開始他談及了承載數字社會的基礎設施,接著他又談及了后疫情時代新基建的三個特色,這些觀點看上去非常新鮮,但是仔細一考慮也是令人信服的。所以他得出一個結論理想的新基礎設施一定是無人化的,而無人駕駛也是必然要到來的。我們再次向吳甘沙先生表示感謝。

  接下來,我們要把話題做一個扭轉,接下來為我們分享的嘉賓是北京康力優藍機器人科技有限公司康養戰略生態負責人洪鴻先生??盗炈{,以“打造智能生活”為使命,致力于為個人和企業用戶提供最具創新價值的民用機器人產品及應用,已成長為中國最著名的機器人企業之一,擁有迄今為止最為廣泛的智能服務機器人家庭應用案例。今天洪鴻先生演講的主題是:《舌尖上的AI--淺析服務型機器人剛需落地》,掌聲有請!

洪 鴻 北京康力優藍機器人科技有限公司康養戰略生態負責人

  洪鴻:各位尊敬的嘉賓,大家下午好,我是來自北京康力優藍機器人公司的洪鴻,今天非常高興在高交會的現場為大家帶來《舌尖上的AI--淺析服務型機器人剛需落地》的分享??盗炈{是國內服務機器人十年的老兵,從2008年開始組建團隊,我們見證了中國服務機器人從無到有的成長歷程。在我們成長的環境當中,我們總結了服務機器人場景應用有五大基礎要素,分別是時間、地點、人物、事件和信息交互方式,不同的要素進行重構、重組以及耦合產生了不同的產品方向以及產品形態。而康力優藍機器人在成立十余年期間我們開發了4個系列十幾款不同類型的機器人,我們的機器人覆蓋了商用、家用、教育以及不同領域的應用方向。

  在這十年過程中,我們發現從無到有的時代,以時間為維度,2010年到今年剛好是十年光陰,在十年光陰過程中也是中國互聯網以及科學技術突飛猛進的一年,機器人這個小浪花也產生了一些成就,也產生了一些小小的煩惱。

  首先第一個機器人想進入到人類生活的領域,在中國這個市場上是熱鬧的智能教育機器人,也是我們所理解的家庭陪伴、啟智教育機器人,這里面誕生了將近百個廠商數百款產品,這里看到的圖片都不能夠覆蓋。在這個過程中發展非常迅速,我們也沒有落后,我們發布了全球第一款以安卓系統為藍本的機器人,都是在家用領域的初步嘗試。但是從這些年的發展過程中,我們覺得在家庭當中簡單的陪護、教育以及玩具性的功能并不足以支撐家庭全要素、全智能的發展條件。

  但是在這個過程中,有兩個點我們已經扎得比較深了,分別是智能音箱和掃地機器人,出貨量在國內市場達到了千萬臺,在國際市場達到數億臺的數量。在這樣龐大的領域也誕生了數家以此為主業的上市公司,發展前景非常好。它已經找到很明確的點了,但是否是機器人進家完全的承擔和覆蓋,對此我們仍然保持思考的態度。我們覺得服務機器人的黃金時代還沒有到來。

  接下來還有很多服務類的市場,我們在機場、商場、酒店、展館已經看到機器人可以向你打招呼、做咨詢、做服務等,在很多場景已經有廣泛的服務。我們在2017年發布的全球首款大型模塊化機器人優友在三年的服務當中已經在30多個行業近200個場景當中有了廣泛的應用?,F在總體量的增長率并不是很高,每年的數量是1-2萬臺左右。所以目前比較困難的是如何將場景和機器人的本體功能能夠更好地融合以及優化。

  相對于商用機器人市場的平淡,而另外一邊,一邊是秋天,一邊是火熱的炎夏,就是AI教育機器人,尤其是以人工智能實驗室這個方向為主的人工智能教育市場,這個市場是毫無疑問當下的重磅市場。很多互聯網公司、傳統教育機構以及新興的人工智能技術企業紛紛在這個戰場上進行封疆掠地的成長。一方面國家對于人工智能教育是有巨大的經費扶持,同時也是和國家的“十四五”規劃人工智能產業教育規劃是緊密相關的。就目前而言,中國目前有50萬所中小學校,他們的電腦教室,傳統的微機房升級為人工智能教學市場的升值需求,僅僅是這部分的教育裝備市場已經達到了數千億。

  除了商用、教育、家用,在2020年席卷全球的疫情中,我們很驚喜地看到有兩個增量市場突然浮現,分別是無人配送市場和消殺機器人市場,這是在經濟波動期間內讓我們感覺到對機器人行業有很大提升信心的兩大領域,尤其是無人配送領域,我們在無人配送領域也有一句話,這句話叫不要小看無人配送,長大了就是自動駕駛最終實現。我們在無人配送領域,包括在浙江大學這樣的高校國內第一所純物流配送的高校,也是當下被公認為最具可行性,也是最具商業價值的落地場景之一。

  異軍突起的還有消殺機器人,雖然這次疫情一些專家估計在2022年左右疫情影響力將會逐步降低,甚至可能消失。雖然給消殺機器人的窗口期看似只有兩年的時間,但是這次疫情帶來的影響,包括我們對于衛生健康和安全防護的需求,這個需求已經深入人心,所以未來這方面可能是人類社會新的常態。

  剛才我們看到的是上一個十年,如果對上一個十年進行總結,我們覺得是服務機器人在中國的青銅時代,它沒有解決從有到優的階段,而只是解決了從無到有的問題,而且進行了積極探索和嘗試。尤其在不同領域,包括產品研發、應用場景落地都做了很多方向上的嘗試,我們總會相信有一些方向終會變成事實。如果以一句話送給馬上要結束的2020年的話是凡是過往皆為序章,我們展望下一個十年,融合了5G、物聯網、AI的全新十年,也將是服務機器人發展的全新階段。

  比如我們現在所伴隨的AI機器人端和云端的相互融合,伴隨量子計算、5G技術成熟和大數據的成熟,以及相應的環境融合,我們可以實現包括運算算力的提升、效率的提升以及龐大數據資源的深度挖掘,以及場景更好的智能化升級與融合。我們覺得下一個十年絕對具備了顛覆性的潛能。

  如果說十年是一個循環,第一個十年是從家庭的陪伴機器人開始,下一個十年參照過往的邏輯,我們依然覺得在下一個十年首先發力的會是家用機器人領域,而家用機器人領域,我們覺得它會產生新的爭奪戰,我們稱之為MIT(費效比、信息和時間爭奪戰)。家庭機器人當中,我們有一個觀點,我們覺得從點到面,這個點是什么?這個點是家庭當中真正的痛點,是強需求、是剛需,而不是軟需求或偽需求。但是圍繞剛需僅僅單點突破是否足夠?在未來智能時代是不夠的。從單點突破,它應該具備挖掘的潛力和深度,它可以從點覆蓋到整個綜合管理面的階段。

  我們先說點,家里的那些事,我們會用到哪些機器,洗衣機、掃地機器人、電腦、電視、洗碗機等設備,這些在很多單點突破上已經得到了很好的落地應用。但是在衣食住行里面,行,在無人駕駛、無人配送領域在國內誕生了很多智慧出行企業,而住大家感受更為明顯,智慧家居已經發展了很多年,在當下是互聯網巨頭和白電廠商對于家庭AIoT端的爭奪。還有一個家庭的強剛需需求,這個答案就是在飲食方面,民以食為天,這是一個機器人適合進入家庭當中的重要市場。

  伴隨著這樣的機會,康力優藍機器人發布了全新的愛樂優膳養機器人,我們賦予它兩個定義,一個定義是在膳養大師,一個是康養大師,它可以將膳食烹飪和家庭全方位健康管理照護有機地融合在一起。它的落腳點是膳食廚師烹飪,但是可以衍生出來家庭的每一個成員綜合健康管理以及食療滋補建議。這是服務機器人從一個全新的領域進入家庭從0到1的新篇章,我們稱之為智能時代第四家電。這樣的產品具備什么樣的功能特點呢?我們叫“一軟一硬一平臺”。軟件方面,對于機器人公司來說,這是一個比較棘手的項目,包括語音交互、機器視覺、深度學習能力。硬件方面包括機器人本體的運動能力、自主定位導航、自主巡航,再加上機器人多模態交互能力。尤其康力優藍機器人是國家科技部多指靈巧手共性技術研究項目的重點牽頭單位,未來我們會積極將靈巧手變得小型化、輕量化以及成本的可控化,可能未來幾千塊錢的一條機械臂裝在家里是有可能實現的。平臺,我們有自己的I Know You深度智能決策基礎平臺,包括AI美食圖譜平臺,以及基于用戶畫像的知識圖譜,我們可以根據用戶信息的收集給予用戶千人千面不一樣的膳食營養計劃,以及提供他全天候的健康管理指導。

  目前我們膳養大師融合了八大菜系在內的3000多道菜譜,可以提供定制化的食譜。同時也有我們自己的物聯系統,同時有我們自己的五大AI烹飪黑科技,尤其是其中最為代表的復刻大師級工藝,中餐一直有一個學習的難題,這是一個經驗科學,我們在這個過程中徹底攻破了這個難題,我們實現了將中餐數字化拆解每一個步驟,每一種調料都是精確到克。同時我們配合生鮮食材供應鏈打通,實現食材用料標準化、烹飪過程標準化、烹飪參數數據化。我們未來希望將每一個廚房的小白不用再去學習烹飪,但是根據我們的指令指示操作,簡簡單單地將食材投入進去,機器人自動炒好,化身為廚房大廚。

  我們也有自己的用戶知識圖譜,會根據用戶不同維度的數據收集,比如用戶的行為偏好、口味習慣,包括停留時間、用戶軌跡追蹤,年齡、性別、地點、家庭成員等,根據多維度的信息收集分析他們的飲食口味、健康狀況進行精準畫像,持續地進行用戶模擬和用戶畫像,最終提供適合他的膳食營養計劃。我們目前已經在包括北京、山東、重慶等多個地方落地了AI美食烹飪研發中心,未來我們也有一個使命,希望將地方的美食文化得以傳承和更好的推廣。

  除了膳養大師之外還有康養大師,中國馬上從輕度老年化到中度老年化,老年人數量將近3億,中國的老齡化趨勢是不可避免的。伴隨這樣的趨勢,我們推出了和機構養老、居家養老、社區養老共同打通的全天候養老照護康養大師系列。從產品細節來說我們叫“五師一平臺”,通過五師平臺實現老人的健康監測、用藥提醒、慢病管理等,持續守護老人的生命、養生和安全的需要。包括每天可以通過機器人配合老人做健康監測,一旦有一些數據上的偏差或問題會及時同步到醫生端和家人端。同時還有中醫遠程大腦,可以遠程實現診斷。我們和北體大以及國內知名的康養機構共同推出針對老人的多款運動課程。打通了線上線下養老O2O模式,開辟全新養老服務閉環,通過機器人端一鍵下單,老人足不出戶就可以享受到居家上門的服務。未來機器人進家的市場,僅僅這款產品,我們覺得它的市場,目前沒有相關的研究,但是我們做一個數據的初步推算,目前中國有4.3億家庭,如果以5%-10%的高端家庭為例有這樣先行先試的意愿以及消費能力,這樣的市場僅僅是顯性市場就已經達到4000億的規模。

  最后用一句話“舵穩當奮楫,風勁好揚帆”,技術奇點,尤其是服務機器人的技術奇點應該什么時候到來?對此我們沒有準確的答案,我們不知道這個技術奇點降臨在何時何地,以及以什么樣的方式和形式來呈現。但是我們只能說我們依然會矢志不渝地朝著機器人讓生活更美好的愿景持續地努力和突破。我的分享就到這里,謝謝大家。

  主持人:謝謝洪鴻先生。40年前鐵臂阿童木告訴我們機器人的主要使命是維護世界和平,40年后的今天洪鴻先生告訴我們機器人的重要任務是為我們烹飪美好的食物以及幫助老年人的健康和安全的生活。洪鴻先生為我們推出了康力優藍機器人新產品,無論是膳食大師還是康養大師都能非常契合每個家庭在生活中的剛需和痛點。洪鴻也為我們分析了過去十年服務型機器人在教育、家用、商用不同領域的發展和走過的路程,以及2020年一些新的需求的出現。

  接下來要請出的演講嘉賓是道達爾集團亞洲研發副總裁徐忠華先生。徐忠華先生擁有在世界著名大學和國際著名能源公司超過20年的研發和項目管理經驗,涉及領域包括能源、化工、材料、環境、微電子等。他的大部分職業生涯,都致力于創新、規劃集團區域開發戰略和研發管理。今天,徐忠華先生演講的主題是《應對碳中和的能源創新》,掌聲歡迎!

徐忠華 道達爾集團亞洲研發副總裁

  徐忠華:前面幾個報告更多是講數字化、互聯網,我今天要介紹的跟他們完全不一樣,帶領大家進入另外一個領域,但是離大家并不是特別遠,很多時候老百姓會經常抱怨,從基因來說我們是傳統的油氣公司,我們公司是做能源產品,我會更多介紹作為一家能源公司在研發創新方面當前的一些熱點。今年疫情帶給能源行業很多的挑戰,最大的挑戰就是負油價,很多人被負油價搞得非常緊張,包括我自己也會經常被問到,在現在這種油價情況下,石油行業還可以嗎?如果你今天去查油價的話,現在差不多是43美元,而很多公司的開采成本遠遠大于43美元,比如頁巖油、頁巖氣,但是我們公司在油價的成本控制方面還是很好的,我們差不多能控制到25美元,我們一天的產量將近300萬桶,我們的現金流非常好。所以我們有足夠的資金幫助我們把一些數字化技術,包括機器人、AI這些東西我們都有應用。比如我們在深海油氣作業的時候,幾年前俄羅斯有一個潛艇出事了,根本救不上來,其實出事的領域就是幾百米,但是今天的油氣作業是在海底三四千米,所以我們用到很多機器人技術,包括數字化技術。石油公司是一個很大的數字化公司,我們非常愿意跟創投型的公司,包括做自動駕駛以及做數據管理、人工智能這方面的公司合作,我們自己在這方面也做了很多投資。

  我們公司是非常傳統的,可以把我們叫做法國的中石油,我們在新能源領域也投資很多,我們一年會投30-50億美元到新能源領域,我們在加油站、潤滑油方面也做了很多。我們跟交通密切相關,我們是世界一級方程式賽車冠軍車隊的贊助商。我們一年的營業收入是1500-2000億美元,利潤差不多是100多億美元。人不是特別多,10萬名員工,但是我們的盈利非常好,過去幾年幾乎在所有的石油公司里面營收方面、利潤率方面是做得最好的一家公司。

  我們遇到的挑戰,能源公司今天遇到什么挑戰?幾乎所有的能源公司都會遇到的三個挑戰,很多人說石油公司應該對氣候變化負責任。能源公司最大的一個社會責任就是為公眾提供他們可以支付得起的可靠的清潔能源產品。第二個挑戰是應對氣候變化,第三個是需要給客戶提供非常友好的方案。

  我們有兩大使命,我們的業務都貫穿在這兩塊,一個是如何為越來越多的人口提供他們支付得起的解決方案,當然作為一家企業我們首先要盈利,我們不停地把石油和天然氣勘探開發成本不停地往下降,我們沒辦法控制油價,但我們希望把石油、天然氣的作業成本降下來。另外我們會在天然氣投資方面越來越多,對中國來說天然氣是很大的行業,如果也志進入能源行業的話,我認為天然氣是很好的一個出發點。第三個是我們會越來越投入新能源領域,我們今天已經是全世界單獨把新能源拿出來能排到前三名,我們主要是投太陽能,我們是全世界太陽能效率最高的公司,包括會投海上風能和生物能源。還有一個是儲能,儲能是未來能源解決方案非常關鍵的支撐點。另外應對氣候變化,我們要去管理二氧化碳。很遺憾的是在相當長的時間內人類還是要依賴化石能源,所以如何管理排放出來的二氧化碳,里面涉及到很多的技術。另外是發展循環經濟,比如禁塑令、可降解材料。我們認為必須依靠科技創新的力量。最后一個是數字化,我們現在是一家能源公司,沒準過幾年會是一個數字化能源解決方案的提供商,所有的能源公司都是擁有海量數據的公司,里面擁有巨大的財富等待挖掘,但很遺憾目前這塊的開發還不夠。

  能源發展的幾個趨勢,第一個趨勢是低碳化,也是符合碳中和的需求。第二個趨勢是電氣化,電氣化最大的標志是電動汽車的普及會越來越多。第三個是數字化,要用很多新的數字化解決方案提高能源作業和使用的效率,提高它的安全度。道達爾的研發投入,我們很大一部分量都會放在這三個方面,比如數字化方面一年會投進去1/3的量,還有低碳化,我們差不多會把10%的研發經費投入到二氧化碳的捕集、再利用和封存,目前還沒有很好的商業模式支撐,除非全球開始引入碳定價。

  這是我們在研發方面的幾個重點,數字化方面,我們做了很多,包括數字化的數據科學,人工智能、能源管理。還有應對氣候變化的側重點,天然氣出碳、可再生能源、CCUS。作為一家能源公司,我們在很多方面投入很多,比如我們會關注石墨烯技術,我們會關注超級計算機技術,我們會關注人工智能技術。

  出行是未來能源行業,不管是投資、創新還是商業方面很重要的一塊。包括三個方面,第一個方面是如何發展低碳的交通用能源,換句話說就是電動汽車的電池,還有氫燃料電池,還有天然氣,這些都是低碳出行很重要的。第二個是能源材料的輕量化,比如很多人經常討論德國汽車和日本汽車哪種汽車更安全,其實很多時候安全不在于汽車本身,很多時候在于駕駛的習慣。當然如果要做得很安全,可以引進更耐用的軍事上的技術,類似坦克的裝甲材料,但那是不現實的,無論是從個人支付能力還是從商業模式上那是不現實的。我們認為未來的汽車不僅僅是載人的工具,而且是數字化的平臺,連接人與人、人與充電站、加油站和其他服務的載體。

  當前在做能源化工方面一個很熱的熱點就是可再生塑料,我前幾天去參加一個展會幾乎鋪天蓋地很多人都在講可再生塑料。前幾年道達爾生產一種可降解塑料聚乳酸,它是完全可降解的,在前幾年賣得非常辛苦,但是今年形勢完全改變,很難拿到貨,你從任何一個地方拿到貨都意味著你能掙到一大筆錢。比如航空煤油,生物柴油包括沼氣,這方面我們做了很多的部署。

  我今天介紹一下碳捕集,習主席在聯合國提出努力爭取到2060年實現碳中和,不僅是政治承諾,而且會徹底顛覆改變很多能源行業,包括我們的出行方式。一直到2060年,在未來的二三十年,如果你要做環境保護,要做碳中和,不再排放新的二氧化碳,意味著要更多使用可再生能源。老百姓的觀念,當你問他是否支持環保,支持清潔空氣、清潔的水,他們都會支持,但是如果要讓他們掏錢那就是另外一個故事,沒有人會支持馬上讓你的家庭生活成本變得很昂貴的東西。碳捕集是支撐未來能源安全很重要的一個技術,也就意味著當你使用傳統能源的時候,比如你開車,用汽油、柴油車都會排放很多二氧化碳。我們這個技術能夠有效地把二氧化碳捕集出來,要么做化工原料,或者放到地下做封存。道達爾在這塊做了很多投資,每年差不多會投進去6000-8000萬歐元,整個日本在這方面的投入是這個量。如果在成本、規模性方面得到很好的應用,會徹底顛覆未來能源使用方式。碳捕集是嶄新的技術,也是新的能源利用方式,利用這種技術可以很好地應用于發電廠、供熱、化工,可以把排放出來的90%多的二氧化碳進行低成本、規?;胤蛛x。

  能源公司是一家很大的數字化公司,我們在這塊投入很多,我們每年會投入一兩億歐元做這塊。我們是一家傳統的石油公司,但是我們今天也是全世界最快的工業級超級計算機的擁有者,這個相當不容易。如果你把世界上所有的超級計算機拿出來排名,排在前幾位的都是政府的,但是作為一家企業,如果屬于企業的超級計算機,我們是全世界最快的。另外我們在一些最新的技術,比如在人工智能,我們會和頂尖的數字化公司,比如我們會跟谷歌合作,利用人工智能技術幫助我們很好地解析我們獲得的海量的地震沉降圖。做石油天然氣的勘探開發都是在地下幾千米的地方,你不知道哪個地方有油氣,你要利用人工地震沉降圖幫助我們定位石油天然氣在什么地方。

  幾乎所有的能源公司還有一個機構,集團層面的風險投資公司,如果有機會的話我們很高興跟國內做實業和初創的公司合作,我們在兩個領域做投資,一個是能源領域,我們預期會有很大發展,但目前發展還不是特別成熟,或者是其他一些新的技術,可以幫助我們很好地進行能源行業開發利用,比如人工智能技術、自動駕駛、水處理技術。

  道達爾是一家綜合性的國際性能源公司,同時我們也是全世界100大最具創新力的公司,這100大最具創新力的公司是橫跨所有的行業,計算機、半導體、人工智能、汽車等所有的領域。謝謝大家。

  主持人:謝謝徐忠華先生,剛才他在演講中跟我們分享了道達爾所做和所思考的諸多領域,包括能源發展、能源安全、應對氣候變化、未來出行、可再生材料、數字化革命以及風險投資等,但是對于碳捕集這個概念和做法的介紹也一定是很多朋友特別感興趣的,非常遺憾,時間太短,希望下次能有機會就碳捕集這個話題再次再向徐總請教。

  接下來要請出的演講嘉賓是小馬智行的莫璐怡女士。莫璐怡女士目前負責自動駕駛技術的研發和落地。正在她的帶領下,小于2018年在廣州南沙,落地了中國第一支自動駕駛出租汽車車隊,至今已運行超過700天,為業內所矚目。莫璐怡女士今天演講的主題是:《如何打造真正的虛擬老司機》,掌聲有請!

莫璐怡 小馬智行副總裁

  莫璐怡:大家好,我是莫璐怡,今天非常高興能來到高交會的現場跟大家一起分享小馬智行對未來出行的看法。

  首先簡單介紹一下小馬智行,我們小馬智行成立于2016年底,在美國硅谷,我們很快就從中美兩地開始我們的研發布局。我們從2017年就正式來到了中國,在中美兩地市場同時開展常態化的測試。小馬智行專注于研發L4級自動駕駛全棧技術,我們期待利用自動駕駛技術改善出行。在過去一周,在第三屆進口博覽會上,我們小馬智行發布了最新的一套自動駕駛系統,L4級的產品。這款產品是基于雷克薩斯車型批量生產的,同時我們也發布了小馬智行第一條自動駕駛標準化生產線。

  我們在過去四年間,在中美兩地同時布局,投入了非常多的研發力量,我們目前已經在中美兩地5個城市同時開展常態化的道路測試,也包括一些常態化的運營。這里我簡單給大家介紹一下具體的情況。我們在美國硅谷Fremont是我們公司成立的地方,我們從2017年4月份正式開始在加州上道至今已經運行了接近四年的時間,我們運行的面積超過120平方公里,給當地的政府官員提供Robotaxi的服務,同時也為內部員工提供相關的服務。在美國南加州Irvine也提供面向公眾的Robotaxi服務?;氐街袊?,我們是2017年10月正式在廣州南沙落地,我們在2018年2月份正式推出了全國第一支常態化測試運營的車隊,我們在2018年年底在南沙推出了中國第一個自動駕駛出租車車隊Robotaxi,至今已經運行了700個日夜。我們在南沙運行了超過200平方公里的核心區域,同時也有超過200多個上下車點,它可以滿足所有員工和親屬們的日常出行。像我每天上下班就是打我們自己的Robotaxi的車。

  除了在廣州,我們在北京也有一個非常大的測試車隊,我們是中國第一家拿到北京第一家T3測試牌照的公司,我們拿到這個牌照的時候,耗時非常短的時間就達成了自動駕駛里程數的累積以及考試科目。我們目前已經在北京開始了載人測試。我們也即將會落戶上海,在上海嘉定推出規?;能囮?。我們至今已經累計覆蓋運營區域超過500平方公里,自動駕駛測試里程在中美兩地已經超過350萬公里,并且沒有任何一起安全責任事故。我們在金博會上宣布了新一輪的融資消息,我們目前總的融資金額已經超過了10億美元,估值達到了53億美元,成為了全世界最具價值的自動駕駛公司之一。同時我們也與世界各大頂級的整車廠合作,打造虛擬司機,包括戰略投資方豐田,他們在今年2月份的時候,在疫情最為嚴峻的時候給到我們小馬智行4億美元的戰略投資。

  對小馬智行來說,我們做的是什么事情?我們期待通過軟硬件相結合的方式,讓我們的汽車變得更加智能、更加聰明。這里我列了幾個比較形象化的點,什么叫做更加聰明的汽車?我們希望給汽車賦予像人的眼睛,賦予它手腳和大腦。我們在硬件方面要給汽車安裝了很多不同的傳感器,我們現在的自動駕駛車輛是使用多傳感器融合的技術,在車輛上面有激光雷達、毫米波雷達、高清攝像頭,它可以讓車輛對周遭環境有360度全方位的覆蓋,沒有盲區,同樣可以讓我們處理在剛才介紹的中美5個城市不同的路況。大腦指的是非常高性能的計算單元,這都是小馬智行自研的一套計算單元組件。在軟件方面,眼睛就是感知能力,自動駕駛系統可以對周遭的世界有一個非常清晰的認知,知道周圍有什么障礙物,跟我們會有怎樣的交互。手腳做的就是路徑規劃與控制。乘用車、商務車都同樣有布局,我們對乘用車、商務車的控制都同樣達到非常高的精度。特別是在商務車上,大卡車的控制本身是比較困難的,但是在我們自動駕駛系統的賦能之下,我們可以對大卡車道路控制的精度控制在厘米級的精度誤差。對于大腦來說,小馬智行從成立一開始,我們就堅定的一個信念,我們要做全自研的自動駕駛系統,所以我們有一個底層架構和操作系統,這是我們公司成立開始從第一行代碼開始就自己寫的自動駕駛系統,使得我們對系統有更強的控制能力,可以做更多豐富性能的優化,可以處理更為復雜的場景,同時又能保證我們的資源消耗在極低的水平。

  接下來通過幾段簡單的視頻讓大家感受一下小馬智行目前在各地進行路測都碰到怎樣的場景,我們是怎樣處理的。這是在廣州一段繁忙的路段測試,在道路上有非常多不遵守交通規則的車輛、自行車和行人,但是我們的自動駕駛系統感知出來的世界是非常清楚的,我們可以知道大家會在什么場景之下跟我們進行互動,我們做出一個更靈活的決策。在這個地方希望往左邊匯流,但是左后方不停有車輛過來,所以等到一個合適的時機找到一個空位就很堅決過去了。這是在北京,道路上同樣有很多不太遵守交通規則的車輛,同時也有很多緊急的情況,我們都可以很好地處理。這是一個繁忙路段的連續變道,自動駕駛車輛依然能夠很好地做出聰明的決策。在這里要往前行,但是前方有一輛車在走走停聽的過程中,我們要判斷它到底是會離開,還是會阻礙我們前方的路徑需要繞行。我們在過路口的時候,前方有摩托車,這樣一個緊急的場景是自動駕駛每天都會碰到的,但是它會做出靈活精準的判斷。在前方有一個右轉,大家可以關注一下左方有非常多的自行車和行人混流,但依然可以做出安全的決定。這個地方很有意思,我們身邊會被十幾臺外賣小哥的車輛混入,但是大家可以看到我們的感知識別系統可以非常精準地做出識別。這是我們在北京的一個場景,道路上沒有很明確的分界線,可以看到旁邊有很多大貨車,在這種情況下我們依然可以對周遭的障礙物做出精準的判斷。這是一個非常經典的無保護的場景,我們需要識別周遭所有障礙物的意圖,比如我們過馬路的時候也會碰到很多沖出斑馬線的行人,我們需要對它做出及時的反應。這是我們在廣州碰到的場景,我們可以對周圍的施工路段有非常精準的判斷。這是我們美國公司的門口,地上有非常小的鴨子,我們的系統依然可以精準地判斷出來。這是前面有一只小貓穿過馬路,我們依然可以很快地識別出來,然后做出最安全的判斷。極端天氣對自動駕駛來說是非常困難的,但我們依然可以通過一套軟硬件相結合的方法對極端天氣做出很好的處理,自動駕駛車輛依然有非常清晰的認知。

  這是我們技術達到的水平,把技術真正帶到大家的生活當中才是我們的期望,我想在這里跟大家分享一下我們在技術落地過程中的一些故事。這是我們在美國南加州第一個面向公眾開放的Robotaxi項目。這個項目運營區域是超過20平方公里,我們每天用Robotaxi服務最多的客戶是來自加州大學的大學生,他們每天會通過我們的車輛上學、回家,同時也可以去到附近的商場、附近的公共設施里面去。我們這邊有一些數據,在疫情之前,我們在南加州Irvine對公眾運營的滿載時間是超過78%的,意味著我們有10臺自動駕駛車輛,基本上78%的時間是在接待客人的??偟倪\營里程超過16萬,總載客量超過1萬人次。我們在加州每一個面向公眾的Robotaxi都需要向加州提供運營報告,我們面向公眾提供服務過去兩個季度當中,我們的運營數據是名列加州第一的。同時我們單車運行能力是遠超Waymo的。美國疫情非常嚴重,我們在今年4月份的時候,美國疫情達到高峰的時候,我們做出了一個非常果斷的決定,我們把Robotaxi服務成為最后一公里的貨物運輸服務,我們跟亞米網達成合作,給當地的居民提供全程無接觸的快遞運輸服務。這是我們一位用戶給我們的反饋,他說當看到這個自動駕駛車輛緩緩停在我家門口時,距離我在網上下單僅5個小時,我的包裹就送達,這是從來沒有過的網購體驗,尤其是在眼下疫情困難的時期。我們在疫情最高峰的時候做這樣的事情,這是我們完成社會職責的過程,我們目前遞送了1.5萬個包裹,成功遞送率100%。我們在廣州的Robotaxi服務同樣也在疫情期間幫助了當地居民,我們在2月份疫情比較嚴重的時候,訂單較1月降低了47%,但是3月份增長了149%。

  我們跟豐田、廣汽集團、韓國現代集團以及一汽集團合作。我們覺得通過自動駕駛技術給整個社會帶來革新的過程中,我們現在處在的階段是我們期待探索自動駕駛的規?;?,讓每個人都可以感受到自動駕駛的力量。我們現在已經實現了自動駕駛的標準化和規?;纳a,我們相信整個行業已經從原型車正走向商業化和產品化的過程。所以我們打造了一個自動駕駛集成標準化和信息化的生產流程。希望通過一個視頻讓大家了解我們自動駕駛的標準化呈現。(播放視頻)

  我們相信通過這樣的標準化、規?;纳a可以革新整個行業,可以打通整個產業鏈的上下游,同時助推國家經濟的轉型。我們相信打造真正的虛擬司機,解放人類的雙手僅僅只是冰山一角,我們最終可以徹底人、車、路的關系,實現未來交通方式的徹底變革。我們希望把車輛打造成一個平臺,能夠讓更安全的駕駛、更便捷的出行、更舒適的體驗,福澤每一位普通人。面對正在到來的汽車智能化時代,小馬智行不僅是參與者,更是開拓者、變革者和引領者,謝謝。

  主持人:謝謝莫璐怡女士。莫總為我們分享了小馬智行在打造虛擬老司機方面的諸多極具啟發性和行業領先的自動駕駛實踐。

  六七年前我們第一次在論壇上談自動駕駛的時候,似乎覺得還是非常遙遠的話題,我們對它的崇敬更多的是偏于科幻的想象。但是隨著一年一年我們探討這個話題的深入,隨著諸多業界人士的努力,我們對于自動駕駛的認識和實踐以及和若干年前完全不一樣了。就在今年的論壇上,我們注意到蘑菇車聯的朱總提到車路云一體化的解決方案,吳甘沙先生為我們分析了具體的出行應用零件,莫總為我們談及小馬智行對極其復雜場景的判斷處理,并得出這樣的結論自動駕駛已經進入到標準化和商品化階段的時候,我們感覺到自動駕駛真的離我們不遠了。作為人類智慧的頂級應用,我們期盼這一天能夠早日到來,能夠徹底全新地改變我們的世界。

  接下來要請出的是我們今天論壇的壓軸演講嘉賓,他是德國國家科學與工程院院士,牛津大學教授,國際創新中心主任皮特·薩赫遜先生。皮特·薩赫遜先生參與了德國科學研究和產業發展規劃的撰寫,并參與創造工業4.0概念。在國際上,他與中國、印度的國家工程院在智能城市、先進制造業,及一系列相關的主題上都有密切的合作。今天,他視頻演講的題目是《創新:長期挑戰和新技術》,請看大屏幕!

皮特·薩赫遜 德國國家科學與工程院院士,牛津大學教授, 國際創新創新中心主任

  皮特·薩赫遜:女士們、先生們,我是皮特·薩赫遜,今天我要講的關于創新的演講具體講的就是創新在長期以來的挑戰和新技術。

  我首先要感謝論壇的主辦方,我衷心地感謝邀請我去到我最愛的城市,在中國高新技術論壇上演講,但是不幸的是今年沒有辦法親自前往深圳,盡管我非常愿意去,所以我只能期盼明年能在線下見面。另外我有很多在深圳的朋友和中國的朋友今天都到場了,比如之前來自同濟大學的吳教授,我在這里就用這種方式跟你打個招呼,就沒有辦法握手了,還有其他的朋友,比如李培根教授,很遺憾也沒有辦法跟你面對面握手了。

  大家知不知道這個人是誰?他叫Dick Fosbury,他代表的并不是產品的創新,而是在某一方面可以體現出任何的創新都必須具有的特質,他是1968年時的一個大學生,他發明了背躍式跳高,他是第一個通過背躍式跳高的方式跳過了一個很高的高度,在1968年他是第一個使用這項技術的。后來所有的奧運會冠軍都是用這種方式去完成跳高的,他打破了原來的那種跳高方式所創下的記錄。用原來的跳高方式的話連1.5米都跳不過去,但是通過這種方式跳過了2.08米。這說明創新需要大膽一點,同時需要敏捷,新技術不斷出現。

  另外我們也要仔細思考一下對于我們管理層來說挑戰有哪些,以及哪些技能是我們要使用到的,怎樣去獲取這些技能。創新就好像是能夠改變大眾生活的突破,是需要真正創業的精神才能實現創新,并且實現它的大規模應用。我剛才已經簡單地給大家講到了在創新的時候,如果用更加全局的角度去看的話,并不僅僅是產品可以被創新,或者是產品的性能可以被創新,我在這里給大家列出了創新的十種不同類型。哪怕在產品已經出現合理盈利模式也可以被創新,其他的包括網絡結構,哪怕是在產品已經出來之后,還是有品牌、渠道以及服務提供創新。我們現在知道并不局限于我所列出的這十種,到了今天我們需要把一切數字化,我們需要把循環經濟的概念嵌入到所有一切生命周期當中去,通過合作、協作的方式加速我們的創新,我接下來會跟大家進一步分析。

  很多工業行業都已經在過去了解到了,工業4.0的核心理念是關于產品的生產制造,但不僅僅是局限于此,而是包括了工業4.0所能夠賦能的商業模式。為了更加清楚地給大家介紹這一點,在工業4.0當中所講到的這些價值,這些價值并不僅僅來自于大家關注的傳統產品生產部分,而是在生產之前有三個階段都可以產生價值,在生產之后還是有好幾個階段也有價值產生,而創新可以發生在這些階段當中的任何一個,最終可以在全生命周期達成更加優質的效果。

  我們在為工業4.0編寫指南的時候開發了一個工具箱,這個工具箱可以讓大家在管理公司的時候去評判自己的工業4.0實施能力,它關注的不僅僅是產品有沒有達到標準,還包括企業運營的基礎設施、核心技術升級、企業流程優化以及新型的商業模式。所有這些元素都放在一起,我們就可以設立一個讓公司前進的目標,達成真正的工業4.0能力,并且覆蓋產品、服務全生命周期。

  我還要給大家講一講關于創新的更加宏觀的層面,正如很多人所知,我是國際創新中心在武漢的漢口學院的主任。國際創新中心是研究發展中心,我是中心主任,在過去幾年我們一直都有多年的目標,向著2025年以及未來更好的社會發展,希望通過產學研的結合來達成更好的效果。我們對于中國的長期發展和工業化有著非常近的距離和非常密切的關系,也一直都在關注著諸多工業園區進行國際合作,還有很多雙學位的教育項目,以及對于工程技能的升級,吸引學術伙伴、研究伙伴。我們認為IIC研究創新中心的影響力其實是輻射到了周邊好幾個區域,首先是在漢口學院和其他本土的大學,我們能夠體現出非常強的驅動力,而且未來我們也會做更多這方面的工作。同時對本地的環境,作為創新大勢也是起到了巨大的作用,在湖北省武漢市以及其他城市當中。這種影響力同時也輻射到中國其他的省份,我們所提供的咨詢服務在全國范圍內向客戶提供咨詢服務,幫助他們獲得他們所想要的洞察,并且我們還幫助他們進行國際合作,建立國際橋梁以及幫助政策制定者進行政策起草和制定。

  另外還要講一講中國和德國的官方合作,在這里講一講我們德國和中國之間的研發合作,現在已經超過了德國跟法國的研究合作,大家可以看到這個雙邊組成的智囊團隊參與到了標準的制定、工業合作項目和科研項目當中,我個人也參與其中了全部。作為國家科學與工程院院士,我也參與了德國和歐洲在創新方面合作的議程制定。這些照片所展示的是我與研究院的院長,德國人工智能研究所的創始人,以及最初的工業4.0委員會對這個報告討論的情況。

  大家可能也知道,我也曾向中國政府建言獻策,這些照片展示的是我參與了克強總理與外國專家舉行新春座談會的照片,這是去年的照片,很遺憾沒有辦法參加今年的新春座談。另外我們的影響力也可以體現在我們成立了中國智庫國際智能制造聯盟(ICIM)。

  我們與歐洲各機構都有著堪稱典范的良好合作關系,這位是我們工業4.0委員會的主席,也被稱為工業4.0之父,而且我們在世界各地也開展了跨學科的工作,絕大部分都是在中國進行的。女士們、先生們,這張照片是我們武漢國際創新中心員工和同事的照片,這是一個非常多元化的機構。

  各位親愛的來賓,當然我們會繼續在武漢開展我們所開始的工作,而且我們也能夠從“十四五”規劃當中得到很多啟示和靈感。我們目前已經確定了60多個潛在的研究項目,而且我們也將會關注更多轉型性的項目。這些項目包括建立和繼續廣泛地和地方國家、國際研究人員保持合作,同時我們也會關注新能源汽車、新能源、信息技術、機器人技術、新材料、替代性能源、大數據、人工智能、智能制造、醫療器械與健康、創新商業模式以及國際物流等,這些都是作為我們一帶一路合作項目的重點領域,同時我們也會重視教育和文化技術的項目。我們也有自己的五年計劃,這也是呼應“十四五”規劃的精髓,所以我們會繼續在綠色技術、綠色金融、循環經濟以及先進綠色技術方面加大關注。五年前我們提出了必須要認真審視農業生產過程中技術的必要性,而且我很高興地看到我們已經把這些當作我們任務中的重中之重。我們也會更多整體地關注新客戶的體驗,在5G和新的商業模式下一定要有整體的觀點,比如我們現在有這樣的研究項目和出版物,不僅僅是將5G當作一個移動技術、更重要的是我們超越技術之外來看一看這個技術能給客戶帶來什么新的體驗。因為通過5G和新商業模式才能夠讓我們更完整地了解這個技術全面的內容。當然我們也會繼續推動我們在量子科學、人工智能、公共衛生、教育、文化和體育方面的研究。

  各位親愛的來賓,我想跟大家開誠布公地說,如果沒有志向就沒有創新,我們已經有這樣的理論背景,我們有創新的視覺矩陣,剛才我所介紹到的各個項目和議題的工作,這也將是我們的核心業務,成為我們的工作,也是我們的研究重點。但是,我們希望能夠嘗試一些具有變革意義的領域去開拓還不存在的市場,就像我今天所談到的加工過程,質量控制以及擴大現有創新的成熟度這方面的工作。從規劃的角度來看,我們30%的工作精力會用于核心工作,30%用于周邊的項目,但從轉型來看,我們將會投入40%的努力和精力來研究。

  為了能夠推動轉型研究,為了能夠不斷地拓展我們的研究邊界,我們在學術界和其他合作伙伴當中做了相當大量的研究,我們已經確定了30多個具有高附加值潛力的轉型議題。這些議題與社會高度相關,也包含了強大創新可能性。我把這些議題都列在了這里,如果大家感興趣的話可以給我發郵件,我會非常高興發給大家,而且我也將它進行了歸類。進行分類之后我們可以看到分以下幾類,5G工業應用,還有敏捷建筑、數字化、自動化、信息技術、先進通信技術等等,這些都已經包含了在這個數字時代所必須具備的技能新觀點。另外如果是在健康領域的話,我們還有人造器官系統、人類動物監測、機器人技術、醫學人工智能使用,在環境方面有能源資源循環基礎、集水膜、蛋白質,還有海試技術動屬于這一類。在生物技術這個大類當中,有混合動力車、合成生物學、真菌技術、生物技術作為其他材料的替代品、作為能源替代材料等。生物學這塊的探索相對還是比較少的。我們需要花更多的資源和精力開拓生物和能源領域技術的開發。

  幾年前我也描繪了這樣一幅技術路線圖,并發表在了中國工程院期刊上,也希望大家有時間去讀一讀。另外在談到材料科學這塊的分類,比如4D材料、功能整合性的材料,在建筑技術方面,我們也列出了新的建筑技術需要關注的。在人機交互這個大類當中,我們會有處理協同機器人的輔助系統,芯片上工程平臺等。在風險管理這個大類當中,我們也會有明示風險管理以及危機管理等議題。我們經過一系列漫長的調研,我們已經就一些變革性的問題達成了共識,而且這些問題或議題將會在未來15-20年當中出現,而我們現在正在著手解決這些問題。

  如果諸位能夠像我一樣能夠對創新充滿雄心壯志的話,雖然我們知道一定會有失敗,但令人鼓舞的是你如果不是時時刻刻失敗,那就說明你做的事情是沒有什么創新的。如果幾次失敗不會打擊我們,這正是證明了我們創新的勇氣。

  各位來賓,我向大家介紹了我們所面臨的挑戰,需要我們關注的新的議題,從而希望能夠引領一個因創新而變得更美好的世界。我自己所面臨的挑戰和使命也跟大家分享一下,我使命的一部分其實就是要去加大研發在各級方面的合作,獲得更多的資源,能夠有更多的時間跨越地域,能夠和更多利益相關者進行協作,協作性的研究和開發其實是非常困難的,但我們必須要合作,因為我們的資源是有限的。所以我也會繼續建立和擴大實踐工作坊,共享協作實驗室設施,讓我們的研發變得更跨學科性。學科之間的分隔是阻礙我們的因素,我們需要實現學科交叉,能夠讓我們更加高效地工作。同時我也將繼續惠及教育、研究和行業的資源,我認為這幾個行業是很多社會發展所依賴的支柱,但現在我們整合匯聚的資源太少了。與此同時,我也相信我們應該推進文化創新,要開辟新的想象途徑,這樣我們才能夠創造出更多的東西。誠然,我也相信正如從我剛才談到的主題和議題當中可以看出來,我是一個轉型主義者,我們需要維持最基礎的研究要素,這樣才能夠保證我們轉型項目是比較充實的。所以作為一位科研人員,我們的任務不僅僅是要去看短期計劃,一定要超越短期計劃,著眼于中長期計劃。

  最后,我的個人愿望是能夠建立起一個國際研究機構合作鏈,能夠超越國家的研究機構合作鏈,從而應對人類面臨的巨大挑戰。我相信即使是擁有強大國力的國家,有資金、有決心、有想象力,依然需要我們集各家之力,這樣才能夠高效地解決時代所面臨的緊迫問題。而且它也再次告訴我們,如果每一個人能夠親自參與身先士卒所帶來的力量是讓我們非常驚訝的,這是一個強大的力量。所以如果我們能夠搭建一個超越國家更強大的研究機構集體的話,這樣才能夠讓每一個國家的人能夠共同合作,這就是我自己的愿景。

  談到我自己的遠大創新項目的志向,談到這些轉化議題的發展,談到我自己個人的使命和愿景,我希望這一切都能夠為了最終未來的研發獲得更多的成功。所以最后跟大家分享一下我個人的一句話箴言,危險不在于好高騖遠而失敗,我們的危險是目標太低而成功了。謝謝各位。

  主持人:隨著皮特·薩赫遜先生演講的結束,2020中國高新技術論壇也要告一段落了。在昨天和今天37位嘉賓分別圍繞著改變世界的新興科技以及創新引領未來發表他們的觀點。2020年是非常特殊的一年,這是21世紀第三個十年的開始,而且剛才吳甘沙先生用了一個非常有趣的提法,他稱之為AC時代,也就是后疫情的第一年。種種變數讓我們走向未來時候面臨很多的不確定性。感謝37位嘉賓用他們的工作和分享幫助我們一起努力地望向未來,幫助我們在憧憬未來的方向和風景的時候能夠擁有更多的信心。

  尊敬的女士們、先生們,到這里2020中國高新論壇就全部結束了,再次感謝各位的光臨,明年我們再見!

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