2021年/11月 深圳會展中心
“改變世界的新興科技”主題論壇實錄(一)
新聞來源:高交會組委會 發布日期:2020-11-12

  “改變世界的新興科技”主題論壇

  時間:2020年11月12日09:30--12:20

  地點:深圳會展中心五樓勒杜鵑廳

  實錄內容:

王海東 深圳衛視主持人

  主持人:各位早上好,這里是“2020中國高新技術論壇”。歡迎各位的光臨,我是深圳衛視主持人王海東,今天全天的的主題是——《改變世界的新興科技》,這是歷屆的主題,我們一起站在前沿探討科技發展的種種可能,今天上午我們將圍繞“你好 2030、AI+的算力、認知與深度學習”,我們在這里聆聽九位嘉賓精彩的觀點分享,我們現在馬上進入到主題演講的環節,首先是“你好2030”,站在2020年,暢想未來十年,最有可能引領產業變革,也可以改變世界的新興科技,是我們這個專題的目的。知名未來學家羅希特·塔爾瓦先生將和我們進行視頻分享,羅希特·塔爾瓦先生主要專注于幫助人們理解和塑造新興的未來,他寫作和編著了多部關于未來的著作,涉及商業、技術、社會、生活與未來的關系。今天他視頻演講的題目是《科技視角:下一個十年發展時間表》。

羅希特·塔爾瓦 知名未來學家

  羅希特·塔爾瓦:大家好,我是一位未來學家,今天會給大家講講未來十年當中我們需要關注的一些技術以及它將會影響我們的生活。我會講四點:

  第一,有哪些顛覆性的技術。第二,講講人工智能將會如何改變我們的世界。第三,在什么樣的應用當中會把這些技術給結合在一起,第四,會給大家介紹一下我們現在有什么能夠每天去做的事情保證這些技術的良好發展。

  我們去發展商業的方式或者戰略,現在每天都在發生著巨大的變化,因為環境也在變化,我們首先是要考慮未來的三個月之內我們要怎么樣去做,要保證足夠的韌性,什么樣的技術讓我們獲得在商業世界中存活的韌性,再之后我們要往更遠的時間點看如何保證我們合理的使用現有的技術能夠去適應不斷變化的游戲規則和環境。再往后看的話,我們知道未來的一到十年之內不停會有顛覆性的新技術出現,我們每個行業,每一種商業模式都有可能受到顛覆,所以我們必須對未來有一個遠見,知道我們想要什么樣的未來,需要什么樣的技術支持我們走向那個未來,提供什么樣的產品和服務。這樣的東西都確定了之后,就知道我們未來的12個月之內該做什么樣的東西,該做一些什么事,不管是打造我們的生產力還是說培養企業文化來適應世界上面隨時可能出現的新的變化以及創造我們想要的未來。

  另外,我們也知道這個世界對我們來說其實是有很多的限制的,這也就是為什么很多人已經提出類似于聯合國可持續發展計劃的全球性目標,我們在發展的過程當中也要考慮這一點,要匹配我們所使用的技術和他們的應用如何匹配這些可持續發展的目標?,F在已經有很多的新技術出現了,在屏幕上面大家看到非常多的科技發展、技術,每個都有可能在未來的十年當中成為數十億數百億美元價值的行業。其中更是蘊藏無限了的可能性,比如說像垂直的農業,讓我們在現有的土地資源緊缺有限制的情況下,利用空間種植更多。比如說合成生物學可以幫助我們在醫療健康領域有巨大的變化,還有超高速的鐵路,還有物聯網讓設備都裝上傳感器,讓他們更好地收集數據適應我們所需要做的。我們現在已經看到第一個帶乘客試運行的超高速鐵路在美國的內華達州試運行,這些技術可能改變人們的出行方式,這些新技術還在減少碳排放和碳足跡,像中國十四億人口的國家跟很多哪怕是很小的國家都一樣,無數人都在利用這些新的技術去創造更美好的未來同時減少碳排放。大家知道在這個過程當中數字化是極其重要的,數字化可以說把這些新技術連接起來的重要橋梁,并且還不停在繼續發展。大家知道全球最大的公司是沙特石油,剩下的第二到第八都是數字化的互聯網公司,在過去蘋果、微軟、亞馬遜已經超過了一萬億美元的市值,今年蘋果已經是超過了兩萬億美元,兩萬億美元的市值意味著什么?這么多的著名公司全部加在一起市值達不到亞馬遜和蘋果,他們對于技術的掌握是具有多么大的優勢,能夠把技術很好地用好,有良好的技能去使用這些技術,就是最大的財富和能力。人工智能會不停地發展,在未來的幾年會經歷七個發展階段,這些不同的發展階段都會帶來三個主要領域的發展。

  一是支持輔助人類的工作,比如說像在醫療的診斷,去掃描現有的這些病歷和文獻幫助醫生做出更加準確的診斷以及幫助他們提供治療方案。

  二是關于提升效率,增加計算和處理的速度,人工智能可以幫助我們去做到這一點。比如說自動駕駛汽車未來出現以后,它就可以在交通當中更具有效率,什么時候停什么時候開等等,只有人工智能能做到。

  三是關于規模,大家知道今年的疫情大家都在開發疫苗,在中國也好、全世界各地也好都是如此,快速開發疫苗唯一可行的方案就是使用人工智能測試數百萬可能的化合物,把這么多的信息、數據結合起來,大數據去分析,只有這樣才能準確找到可行的方向開發出疫苗,我們已經看到人工智能的潛力。人工智能會有七個發展階段,我給大家介紹一下:一是我們一直都在通過人工智能和計算去計算我們所需要的,幫助生產繼續的過程。第一個階段將會是機械化的機器人式的處理自動化,這樣可以在一些情況當中代替原有的重復性勞動的人類,并且還會有信息的留存,我們看到這就是第二個階段了,第二個階段就是現在我去打電話給任何一家大公司,比如說ZOOM他們的客服電話一定是聊天機器人先接待人,而且隨著每天接觸更多的客戶電話,他們未來會不停地學習進化能夠回答更多的問題。這個階段也會花很多的時間繼續去發展,到第三個階段就是具體領域的精通,幾年之前谷歌創立一個阿法狗的系統,就是虛擬的圍棋大師,有一位來自韓國的李世石圍棋高手世界冠軍,結果阿法狗4:1擊敗它,之后谷歌創造一個新系統阿法狗zero,它沒有教它下圍棋,之前是教了阿法狗,但是阿法狗zero自己下圍棋,100:0擊敗了阿法狗,這樣的例子可以出現非常多的領域和行業當中,關鍵就是這個領域當中可以做得很好,如果把阿法狗放在癌癥的診斷當中去可能做不了那么好或者會忘掉怎么下圍棋。第四個階段,那個時候人工智能系統是可以跟人來溝通的,比如說有了醫療診斷的結果他們不僅是給出診斷的結果,還可以解釋它是如何做出這個判斷以及給出更多的證據,這個階段我們相信有很多年才能到來。第五個階段就是人工通用智能,就是很多人在人工智能領域工作具有的雄心壯志,也就是說到那個時候人工智能系統將會跟人類智力相當,我們已經可以想像他們能夠提供的諸多服務,比如說公共服務運行公司去極大解放人力、時間來完成人類現在所做的任務。我們相信在五年之內我們可以創造出在80%的情況下都達到80%人類智力的人工智能,再過一段時間就可以造出跟人類的大腦在任何方面都與之匹敵的人工智能系統。下一個階段就是AI體系會達到超智能的階段,就是要比人更加聰明,這樣可以解決比較大的問題,比如說解決氣侯變化的問題,幫助我們如何改進全球糧食分配的問題,解決糧食貧窮問題,改變我們在一些教育方面尤其是在一些激進想法的根除方面幫助我們。我們一直在相信如果有這樣的超智能方式可以跟我們的人腦進行相連,把我們的想法進行連接,分享我們的想法,最終創造基點的網絡,我們相信很快會發生,認為30—40年左右會發生。

  但是AI的發展非???,中國僅一家在AI上面投資數百億資金,我們希望它很快將會去超越我們的想像。這就是技術能讓我們改變的地方,我們也希望能夠很好地了解能夠去更好地去開拓它的應用,我們正在測試,我們也做很多的嘗試,我們要確認的就是能夠去在不同的AI階段當中把它用好以及在未來再把它用好。

  接下來談談下一個話題,這些技術如何能夠改變我們生活的不同方面?接下來我談十個領域:

  第一,食品,其實我想到的最讓我激動人心的事情就是對于我們食品進行個性化的定制,比如說如果你是糖尿病的病人,你只要在商場當中它的貨架通過AI傳感器告訴你,這個小推車上不能放帶糖的東西,如果有糖的食品買單的時候不能買單。還有就是可以和你最喜歡的廚師打造一道美食,比如說你住在上海,你很喜歡的廚師在巴黎,他們可以通過AI的方法給你定制菜單,只需要利用我在廚具的傳感器可以監控食物,這個食物是不是和他們做的一模一樣,就像明星廚師做出的產品一樣。第三個是娛樂行業,如果你參加大的盛會,你想要去買一個零食或者買點紀念品,但是這么多人要排隊,如果我們使用APP通過無人機就可以在5G的技術定位的幫助之下,就可以把你自己所想買的東西帶過來,也不僅僅是你的零食,也可以我們想買的零售品。在旅游方面AI將會能夠去了解我們的旅行需求,把它變成是我們旅行的一些具體的要求,并且和旅行社進行商談談一個最好最優惠的價格,并且全程管理我們的行程,比如說如何去機場,飛機上AI幫我們鑒定哪些飛機餐對我們比較健康,入駐酒店以后不需要登記,房間墻上帶滿數字化的壁紙展示出我們所喜歡的照片或者視頻。比如說你要去希臘,你肯定是用自己的語言來交流,這個時候AI就可以幫助我們進行實時的翻譯,你使用生物識別的技術只需要輕輕眨眼就可以完成你的所有商品的購買,無人機就會把它送到你入駐的酒店,你回家的時候只需要稱作超音速的飛機,以前十個小時的飛機現在三到四個小時可以完成,你可以把你美食的香味味道記錄下來,回家之后親朋好友可以通過虛擬現實可以享受你的體驗,甚至可以付點錢體驗你體驗到的希臘之旅,你想想你回來之后還賺點錢。工作場合AI一直能夠指導我們如何改進新的工作幫助我們提升效率,同時也能幫助我們找到新工作,找到最適合我們自己的工作。比如說可以為我們的簡歷做潤色,確保我們所申請的工作,并且幫我們準備面試,也可以讓我們同時身處兩個地方,可以把全息影像放在會議室,但是我在家里辦公,其實幫我們做更多的事情能夠用更高效率的事情做。談到健康領域,我們可以看到我們的體內的傳感器可以監控心率、氧氣、體溫等等的生命體征,我們AI系統會告訴我們是不是要多喝水、鍛煉,甚至告訴我們說我們是不是要吃什么,怎么吃?當然去監控這么多的一些生命體征最重要避免我們的身體出現毛病,比如說可能檢測到我們現在有心臟病的風險,這個時候馬上通知醫生叫好救護車,準備好后續的救援,我們在后續準備處理心臟病的突發就游刃有余。

  技術發展也非???,它可以告訴我們說如何說話,比如說你可能跟一些不太能理解你的人講話的時候,AI告訴我們如果你特別興奮的時候會讓你冷靜一點,如果很生氣的時候AI會告訴你說會慢一點,如何避免生氣,不然你生氣只會影響到我們自己的伴侶,你正在聊天的人或者你的同事或者你的老板,這樣會影響溝通的效率。在時尚領域,我們設備的傳感器能夠去識別,哪種美妝產品特別適合我,適合哪種香水,看一下哪個化妝的妝容適合我今天的打扮,配合我的衣服,配合我今天衣柜里面的服裝進行搭配。知道我今天可以怎么穿,其他社交場合怎么穿。家庭環境當中技術可以讓我們保持聯系,哪怕我們身隔千山萬水。你到希臘旅行你奶奶慶祝70大壽,雖然你是萬里之隔,可以利用虛擬現實可以分享你在希臘所吃的美食,你的所有體驗、香味可以通過虛擬現實傳到你奶奶這邊,你甚至可以品嘗你奶奶70大壽的蛋糕還可以給他擁抱。比如說機器人可以幫我們打掃衛生、幫我們買東西鋪床,我們也會使用AI支持學習,比如說我們想學彈吉他、畫畫等等AI會成為最能夠支持我們也是最耐心的一個老師。無論到底我是第一次學彈吉他還是學50次沒有學好吉他的和弦,AI老師會非常耐心,會孜孜不倦教導我們。

  我們想一下約會的場景,AI可以通過約會軟件保證我們能夠真正找到和自己聊得來合拍的人,當我們彼此相見的人兩個AI系統會選擇我們兩個人約會的地點在哪里,它會選擇知道適合這兩個約會人員最佳的選擇。約會那天AI就會告訴我們怎么說,如何進行非常好的對話,我們的眼鏡會監控對方微表情的變化,看看他們對我們說的話有什么反應,這些信息都可以幫助我們AI分析對方這個人和自己是不是合拍,AI甚至還會彼此進行溝通,他們會自己判斷這兩個人要不要再做第二次約會,這就是技術改變我們生活。

  最后談談如何解鎖這樣的機會,能夠充分發揮技術的強大潛力,并且在未來十年當中讓它實現。首先我們要確保不斷能夠去尋找新的一些技術,要在我們的組織架構當中不斷了解新技術,要去想一想他們的應用場景是什么樣的,以及他們的潛在機遇是什么,一定要有這樣的路線圖知道如何部署這些技術。這樣我們才能夠把我們的投資用好、創新的能力用好。

  第二,我們需要確保有這樣的能力建設,尤其是人的能力,能讓他們有這樣的責任去不斷地學習,不斷地來去獲取新的視野,獲得新技能,其實是對于我們在數字化當中特別重要,一定要了解技術,我們的員工一定要了解技術的潛力。而且要了解該怎么去用,如何去用。

  第三,就是你的創新實驗,一定不要停,快速地實驗,能夠讓我們更好更快地學習,了解哪些技術能夠帶來最大的價值,造福于客戶和我們自己。今天簡單地跟大家過一過在未來技術所發生和所應用的一些場景,尤其談到人工智能,有一些應用的領域我們可以看到其實技術已經在這些領域用了,最后我們其實是如何能夠利用好這些技術打造優勢?確保我們能夠走在領先的前沿?我也希望我的演講對大家有所幫助,最后有一個小禮物給大家,在屏幕當中可以看到有這樣的二維碼,如果大家希望定期收到我們研究的項目,通常一年要收149美元,現在是免費可以給大家提供,所以如果大家喜歡的話可以掃二維碼輸入代碼可以獲得免費的信息,預祝本次會議能夠圓滿成功,非常抱歉沒有辦法與會和大家見面,希望明年這個時候和大家面對面交流分享我們的想法和故事。

  主持人:感謝羅希特·塔爾瓦先生的精彩演講。我們也期待明年的高交會論壇我們和他在這個地方面對面地來聊一聊。剛剛我們聆聽一天類似于關于未來的暢想,他對于未來給出一個實際的進度百,而且給出諸多繞有趣味的細節,這是我們對于未來的想像變得踏實,而且給出我們對于解鎖未來應該做到的三個方面,他使用的是解鎖這個詞,我想這個詞可能比尋找或者發現也許更加能夠激勵我們前行的動力。接下來我要請出的這個專題的第二位演講嘉賓,下面有請的是世界銀行高級經濟學家馬欽先生。馬欽先生是世界銀行駐華代表處高級經濟學家,負責與中國和蒙古國政府合作改善營商環境,促進創新,支持綠色發展。他也是一年一度的世行營商環境中國報告的主要編寫者之一。今天他將從支持新技術開發創新所需的政策方面,來探討未來十年的科技。今天他演講的主題是《推動創新,國際上好的實踐經驗》。

馬 欽 世界銀行高級經濟學家

  馬欽:大家早上好,我叫馬欽,我很高興來到這里,不幸的是我的中文不太好,所以我會說英文。大家早上好,非常榮幸也非常高興能夠在今天參加今天的論壇,首先要祝賀我們的組委會能夠舉辦這樣的讓人印象深刻的活動,能夠把這么多的有識之士和專家共聚一堂。今天我想在我這部分的報告當中從世界銀行的角度從我個人的角度談談如何在和中國政府打交道過程當中去推動我們國家層面上的創新。如何能夠探討一下中國能夠在未來成為創新的領袖。在我的職責范圍之內,在我報告部分當中,我可能就不會談更多未來的技術,因為前面的講者已經講了很多,但是我想談談我們中國該采取什么樣的政策和措施,來確保能夠在全球創新當中占據一席之地,以及未來技術能夠在中國很好地執行、討論并且通過中國來去和全球進行分享?;谶@樣的基調,我今天的報告會涵蓋三方面的內容:

  第一,我想談一談,大家可能了解很多的成功經驗,我想談的是中國在過去40年當中,尤其是過去四年當中獲得的技術和經濟上的重大進步。第二,展望未來的時候中國可能會碰到什么樣的關鍵挑戰,從中國層面角度來看,企業角度來看,個人角度來看會碰到什么樣的挑戰。我會談如何應對這些挑戰才能夠讓我們的創新之路能夠不斷地延續,最終成為全球的創新領導者。第三,從世界銀行的角度來看,我們其實是中國的戰略咨詢機構,在過去40年當中和中國政府的合作關系非常緊密,會談談該如何通過合作來減輕中國在創新道路當中所面臨的挑戰。

  首先我要祝賀大家,也祝賀中國政府的是,在過去40年當中,中國在創新,它所取得的成就讓人刮目相看,現在中國已經是世界上第二大的研發投資者,所以從投資角度來看,它所投入的資金已經比歐盟所有成員國加出來的投入資金都要多,僅次于美國,可以看到只是時間上的關系,假以時日尤其是“十四五”的規劃,我認為在研發方面的加大投入很快將會讓中國成為全球最大的研發投入國家。所以在今天,可能有些同事還不了解、不知道從GDP它的研發投入比例,中國的投入比如已經比歐洲大陸多了,從歷史發展角度看中國是發展中國家,但是發展中國家它對于未來的投入比歐洲發達經濟體要多的。

  除此之外,中國在專利數上面也是非常重要的一個參與者,我們其實已經看到有很多的新專利,而且中國現在已經是在專利數以及專利使用數,特別是在今年全球的世界知識產權組織所認可的專利數當中這三個數中國都是全球第一。我作為一個外國人,我也見了很多這樣的場景,中國其實在很多的新技術方面已經成為全球的領先的國家,包括像高鐵以及像來自中國的大疆無人機領域也是世界領先的,昨天大家是在雙十一的時候上網買了一些東西,畢竟這又是人類歷史上面在電商歷史上面一個新的記錄,每年都在刷新,可以說已經是成為全球范圍內最大的電商活動。

  但是就像大家很多人知道的,在商業領域在人類的生活當中也是一樣,過去的功勞,過去的成就,不意味著未來的成功。并不是說以前成功就能保證我們繼續成功,必須要在這個過程當中一直提高去吸收知識,去吸收別人的經驗才能一直向前發展。我們作為世界銀行,我作為經濟學家,我們是有一些擔憂的,看到這么多對于創新對于研發的投資,很多是來自于各位所來自的這些成功公司的,然而,我們看到在中國,每位工人的生產力上面,過去幾年當中其實是在下降的,我們這里用一個指標是TFP,也就是說簡單的來講,它計算是每一個工人在限定時間內所能夠生產的產品或者服務的量,可以看到在過去幾年當中從2.8%到了現在的只有0.8%,為什么這會令人擔憂?因為中國如果想要繼續追趕世界上最發達的國家,保持現在的快速發展角度的話,每個工人的平均生產力是必須要提升回到十年以前的水平。另外,我們還要注意的一點就是除了生產率的回升之外,對于中國創新是必須要繼續堅持的道路,我們看看人力資本的發展,中國在這方面做的已經非常好了,今天在座也都是聰明人,大家都知道??梢哉f中國的高等教育改革也是讓大家從中受益的重要舉措之一,但是我們來看一下在勞動力當中具有大學文憑的人數,中國其實在這個表上排名比較低,遠低于其他的那些發達國家,包括美國、日本、韓國等等。我們現在可以看到高等院校的教育,我們40年前就已經開始合作,今年我們正要慶祝與中國高等教育合作的40周年紀念日,1980年我們世界銀行給中國的第一筆貸款就是給到清華北大和其他的一些中國領先的大學去提供助學貸款,自那個時候開始,他們也逐漸地躋身為全球聞名的重要大學。也包括深圳的大學,一會深圳的大學教授會跟大家做分享,所以必須要有更多的高質量教育背景的勞動者參與勞動。還有重要的一點就是研發的轉化率,也就是說把研發的投入轉化為別人愿意購買的產品和服務,同時還要去開發出這些新技術的核心內容、核心技術,目前中國花了差不多總共的研發當中,其實研發投入當中只有5%是基礎研發,這個比例其實是很低,跟美國、韓國、日本等等相比是非常低的,在新的“十四五”規劃當中已經強調了,要去增加對于基礎研究的投入和研發,中國如果想要更多的新技術的創新,這些基礎研發是極其重要的技術。

  還有就是大家的創新項目的質量也是需要提高的,之前我們已經講過數量是非常成功的,比如說在專利方面,我剛剛已經講到中國現在在全球范圍內的專利持有數量是最多的,但是大家看看這些專利的質量,并不全都是很有價值的,為什么?大部分是實用專利,比發明專利相比價值沒有那么高,而且有很多的專利是死專利,在完成專利的注冊之后,我們可以看到它的數據,非常大的一部分專利都沒有被更新,意味著這些專利注冊完之后,就是為了獲得學術上的積分或者激勵、補貼,但是拿了這些補貼之后實際上并沒有產生更多的后續經濟價值,這一點是需要改變的。我們需要把支持系統進一步簡化,前年跟中國國務院一起,世界銀行的發展研究中心研究了中國經濟的新的驅動力這份報告,為什么這么做?因為有很多的創新政策,有超過170部不同的關于創新的支持性的政策,實在是太分散了,這還只是在部委的層面上面,數量實在太多了。也就是說對于這些創業者來說要利用好這些政策實在太困難,要研讀太多的政策。

  我們認為對于中國每年都在去研發方面投入數千億美元,必須要花在刀刃上,我們看到80%的新專利申請都是來自于私營企業而不是國有企業,對我們來說我們的擔憂也就證明了在未來的話,這個營商環境需要進一步提升,不管私營還是國有的企業更好享受更好的營商環境。我作為一個經濟學家,我認為中國過去幾十年當中做的真的是非常好,我想要衷心的祝賀大家,沒有任何一個其他的國家在過去40多年當中可以把每個人的人均收入提升30倍,這是完全沒法想像的,40年前我相信沒有任何一個人能夠判斷得出來40年之后中國會成為一個14億人口的國家還在40年前把人均收入提升30倍。但是我還是要重復一點,不能說過去的成功就意味著我們可以就此止步不前,就好像我們在騎自行車,自行車要保持平穩,必須要一直向前才可以,對于經濟發展來說也是如此,我們的改革必須繼續,只有這樣才能夠進一步的去追趕世界上最為先進的發達國家。有很多的事情,我們作為世界銀行是相信中國具有巨大的潛力和能力是可以做到的,再次出一條輝煌的發展路徑,我相信這其中的一些細節今天沒有時間給大家講了,大家可以訪問我們的網站或者是去了解創新中國、創新增長,我只想點出其中最為重要的幾點,讓中國可以進一步的去融入到全球的開放創新體系當中,我想講三點供大家參考:

  第一,我們認為對于中國來說極其重要的一點就是需要進一步的去增強,像世界貿易組織所遵循的世界性的這些常規規范,以及OECD等等對于國家和企業要有一視同仁的精神。不管是國有企業私營企業還是外商投資企業都是需要一視同仁的公平土壤當中競爭。

  第二,要讓中國成為全球的良好強有力的競爭者,就是意味著要為每一家公司都創造出公平的竟技場,讓大家的投入、勤奮、工作、研發各方面的投資都可以獲得應有的回報。

  第三,我認為也是對于中國來說非常關鍵的一點,在科學與創新方面,展開國際合作對于中國來說非常重要,包括基礎研究的合作,也包括像綠色能源、生物醫藥和未來的一些核心技術,比如說半導體等等,展開國際合作是相當關鍵的,可以讓中國保證并不僅僅是走在一條單行道上,某些行業形成巨大的貿易順差和逆差,而是能夠形成雙向的交流,讓學者也可以從西方來到中國進行研究開發新技術,同樣中國的學者和研究人員也可以出國到國外去執行相應的研究。雙向的交流才是最好的。

  最后我想要再次去肯定和祝賀中國在過去的改革開放當中所獲得的巨大的經濟成就以及創造了這樣的一個創新、驅動的經濟,我們世界銀行與中國有超過40年的經濟合作,將會繼續參與和支持中國的經濟改革,我們在全球范圍內80年的經驗,在中國40年的合作經驗,都將會被好好利用好,在這個時候,不要把世界銀行當成總部設在華盛頓的世界銀行,我們就是一家在北京設立辦事處的為中國的經濟發展做貢獻的世界銀行。你們的成功就是我們的成功,謝謝大家。

  主持人:感謝馬欽先生的精彩演講。在演講當中馬欽先生代表世界銀行依然對中國在40年的成功表示祝賀,也語重心長為我們提出中國目前在創新驅動方面所面臨的諸多挑戰,馬欽先生有三點非常重要的解決方案,就是對于不同企業的一視同仁,創造公平竟技場。我們再次向馬欽先生表示感謝。

  主持人:下一位演講嘉賓,是IBM副總裁、大中華區首席技術官謝東先生, 謝東博士的履歷非常簡單,用兩句話概括,一是在清華讀書,在IBM工作,24年的職業生涯他為IBM聞名于世的硬件系統貢獻良多,又親歷IBM轉型,成為一家認知解決方案和云平臺公司,在云計算領域、AI領域和行業洞察等方面引領全球。謝東先生認為未來十年對企業最大的顛覆來自數字化重塑,而他今天演講的主題是:新常態下,企業數字化重塑的兩大關鍵技術:混合云+人工智能。掌聲有請!

謝 東 IBM副總裁、大中華區首席技術官

  謝東:大家好,2020年讓我們清醒而深刻地認識到這個世界還充滿了未知,充滿了很多的挑戰,讓我們認識到對于整個人類來講,我們還會遇到波及到每個人影響到每個人工作生活的危機。但是歷史又告訴我們,每一次危機的背后其實又伴隨很多的機遇,每一次的轉變都是一次變得更好的機會。我們看到對于企業來講,也都是在這場危機中不斷地進行重塑,我們的工作方式、工作場所被重塑了,我們整個企業的業務流程,我們每天如何應對我們的客戶,這些也被重塑了,在我們的企業內部支持我們業務流程的平臺被重塑了,企業外部的合作伙伴我們的供應鏈系統被重塑了,同時,由于新的應用出現,安全的機制、安全的體系也被重塑了。這些重塑可能是被動的,好在它實際上是在數字化轉型加速了,而數字化轉型在過去幾年中IBM一直致力于幫助我們的進行數字化轉型,數字化轉型的目標就是讓企業成為智慧型企業,智慧型企業包括三大要素:開創性的平臺戰略,智能化的業務流程,人性化的全面體驗。

  平臺戰略我們認為對于智慧型企業來講一定要有一個新型承載企業核心業務的平臺,這個平臺把供應端跟需求端連接在一起,把企業和客戶連接在一起,這樣的平臺能夠幫助企業在整個的生態中確定你自己的獨特價值和戰略定位,這樣的平臺也是能夠促進企業不斷地進行創新不斷通向未來的橋梁。智能化的業務流程我們看到,對于一個企業來講,企業里面有非常多的流程,而這里面企業一定要鑒別哪些流程是它的核心價值,要把這些價值不斷地用新技術通過大數據、人工智能在混合云的架構中進行賦能,加速它的成長。

  人性化的全面體驗方面,我們看到體驗的是越來越重要,而這樣的體驗已經不光是簡單的用戶端的體驗,而是說在整個企業內部它的創新體驗,在企業之間生態圈的體驗等等,只有開創全面良好的體驗情況下才能夠讓我們的平臺戰略,我們的業務流程能夠更好地實施部署。

  有了數字化轉型是不是能夠更好地開拓新的業務?是不是能夠在一些危機面前更好地應對?答案是肯定的,我在這里給大家舉一個美國網球公開賽的例子,過去30年間IBM跟美國網球協會進行深度的合作,為整個全球上百萬的網球的粉絲,球員、媒體、教練等等提供一種新型的數字化體驗,而今年由于特殊情況的出現,今年美網在線上舉行的,第一次沒有觀眾的,而且很多在現場需要進行技術支持的團隊也是在家里工作的,好在美網一直IBM的幫助下已經實行數字化轉型,把核心業務搬到以IBM的混合云為基礎的新的架構上,使得當我們需要進行新的應用時候,能夠快速部署,今年美網決定線上舉行的時候,只用不到三個月的時間完成整個新應用的開發和部署,讓用戶有新的體驗。沒有觀眾是簡單的,關鍵是在這樣的過程中還實現了新的用戶體驗,通過IBM的技術可以用新的體驗,可以在觀看過程中,不光是遠程看到這樣的比賽,還有圍繞新的以網球為主的數字平臺中展開新的業務,通過數字化轉型不斷應對危機,實際上進一步走向未來。

  我們看到實時的數字化轉型最核心的技術是什么?我們認為就是兩點非常重要的:混合云和企業人工智能,混合云大家已經看到,云技術已經成為越來越成熟的技術和越來越廣泛的應用,大家會看到云會越來越多,IBM的調查顯示在國內到2022年的時候,每個企業平均所面臨的云可能有超過十個,這里面有企業內部測試云、開發云、生態云、合作伙伴的云,還有很多用到公有云,如何讓自己的企業應用能夠快速部署到這些應用里面去做到我們的應用構建一次,同時要保證這樣的平臺承載起自己企業內部的創新活動。以IBM為基礎打造的混合云,就承載成為很好的基座,有了這樣的云,我們就保證可以繼承傳統又放眼未來,數字化轉型過程中有很多的過去原有的IT系統和應用,我們知道未來的計算系統我們相信一定是傳統的計算架構加上人工智能加上量子計算混合在一起的系統,這樣的系統實際上不管從算力也好、算法也好,數據也好,是分布在混合云上面的,通過混合云來提供這樣的服務,所以有了混合云也就有了一個通向未來之路。

  我們看到混合云在IBM提供的混合云架構上還兼顧現在新起來的以5G的邊緣云。再說一下人工智能,人工智能的威力大家已經充分見識到,具有感知的能力,能夠進行圖片的搜索,能夠認出物體,還有認知的能力,可以理解人的感情跟人進行對話,未來人工智能可以具有處理復雜事務的能力,決策的能力,還能在物理世界中直接產生動作,在很多的環境中成為關鍵的應用。這幾年越來越多的人工智能應用已經越來越用到企業中,不光是在企業中應用,也會遇到挑戰,雖然很多應用中我們知道機器是需要學習的,人工智能的學習能力是超強的,不僅能從數據中學習,能夠從規則中學習,甚至從過去的失敗教訓經驗中學習,這個學習過程中看到有成功的案例,但是企業應用中也有很多的挑戰,比如說每個任務都是新的任務,我們缺少很多現成大量的好的標注,而這個企業中仍然會面臨人工智能所應用所需要遇到的持續學習的問題、工程化的問題等等。要解決好這個問題,在IBM我們現在看到的核心關注的研究重點,我們現在分在三個方面:自然語言處理、自動化、信任的問題。

  自然語言我們相信人工智能系統一定會跟人共存的,幫助人進行決策,幫助人更好地進行工作,特別是在企業應用中。同時,我們看到人工智能還能夠幫助人進行各種文本分析,比如說現在科學實驗每年現在有多少文件,各種科學的論文可能超過200萬篇,我們在研究中需要大量的理解到底有哪些新的發現,這些需要人工智能收集分析這些信息,并且把信息進行聚合,為人提供更好的支持。

  自動化的過程是現在人工智能其實應用起來還是相當復雜的,人工智能以深度學習為代表的方法,你只要灌輸進去就好了,這是一個簡單的比喻。但是人工智能的模型如何設計,參數如何調整還是一個需要大量經驗的,這個時候需要一些人工智能的方法幫助我們來設計人工智能系統,幫助我們設計管理人工智能系統,這就是我們所謂的AI  for  AI,這樣可以幫助當企業應用人工智能的時候,即使是一些企業內部數據比較少,人工智能的團隊不那么有一個強大的人工智能團隊的時候,也能夠應用人工智能的。

  還有信任的問題,包括人工智能的倫理道德問題,這是IBM最先提出并且積極倡導的,我們相信要有人工智能系統更加有可警示性、有公平性、可靠性、透明性,只有這樣的人工智能系統,當它應用在企業中的時候才能被人們所信賴。我們知道這種數字化轉型它的核心要素,知道它的關鍵技術之后,到底怎么樣實現?IBM所建議的就是車庫的方法,就要像初創公司一樣把不同的部門人,把企業跟應用端場景和技術結合在一起,通過互相的交流,互相的合作,發現新的應用,就是把聰明的頭腦聚合在一起,用在共同目標下,在一定科學方法論指引下進行交流,不斷創造新的場景,我們相信只有這樣的話能夠促進人工智能和混合云的應用加速,加速這樣的進程。這樣的過程是IBM是現在為用戶服務很重要的手段,應用的非常成功,今年的疫情期間IBM也打造了通過云上的虛擬方式,為用戶提供車庫的方法,用設計思維的方式,跟用戶一起開發新的應用,挖掘新的應用場景。

  我們相信對于數字化的轉型來講,還有三大核心因素,兩大技術要點,一個方法,就是321,我們需要一起行動,2020年一定會在人類歷史上成為關鍵的節點,我們也相信只要我們大家一起通過技術不斷地加強深化這樣的轉型,我們抓住機遇,我們共同創造一個美好的明天,這個美好的明天屬于我們所有人,謝謝大家。

  主持人:感謝謝東先生的精彩演講。下一位分享嘉賓是富士膠片(中國)投資有限公司記錄媒體事業總經理駱琤先生,在去年的高交會上駱琤先生推出了磁存儲的解決方案,引起了非常熱烈的反響,它極大拓展了海量數據長久、安全存儲的解決方式和應用領域,在保障數據安全方面,具有重要的戰略意義。駱琤先生也因此獲頒第二屆中國安防工匠人物獎項,今天他演講的主題是:《數據長久安全 賦能創新應用》。掌聲有請!

駱 琤 富士膠片(中國)投資有限公司記錄媒體事業總經理

  駱琤:大家好,今天我代表富士膠片來給大家介紹一下富士膠片,主要講的是數據長久安全賦能創新應用。其實大家知道富士經歷過一次二次創業的階段,為什么會有二次創業?因為我們在數字化浪潮的時間點里面,我們失誤了,從2000年開始,大家原來記得富士膠片之前是叫富士膠卷,大量的生意都是在膠卷上面。人工智能首先是人工。2000年開始我們整個集團的業務下降非常厲害,大家知道進入所謂的數碼相機的時代,從2000年開始我們的膠卷業務集聚下降,大家會認為我們跟柯達一樣離開世界舞臺,其實柯達也沒有離開,他在醫療方面給人類做出很多的貢獻??梢钥匆幌赂皇康臓顩r,我們現在變成三個主要的業務板塊,一是影像事業,二是文件處理事業,三是醫療健康和高性能材料事業。其實在今年的新冠疫情當中,富士也做出很多的貢獻,包括剛剛研發一款能夠針對所謂的新冠病毒的藥物,我相信大家在一些醫療報道里面,大家也可以看到。大家很奇怪的是為什么這樣的一家公司原來做膠卷的公司會變成現在這樣多元化的集團呢?你看到的不管是影像產品也好甚至于大家原來從來沒有知道所謂的化妝品也好,甚至在線醫療所謂的新技術,都是從原來的膠卷里面12項主要的技術演化過來的,大家可以看到即使我們不做膠片了,即便我們不做膠卷了,即便我們的膠卷業務只占到現在的總體業務的1%不到了,其實我們用的還是當年我們深耕技術所帶來的革命。

  我們失去的就在大數據時代再拿回來,今天主要談的磁帶,不是你看到的磁帶,如果再做這個的話就沒有工作機會了,以前鄧麗君、小虎隊大家都是用這個感受美好的生活?,F在這個磁帶已經基本上被淘汰了,因為現在的數碼化越來越深入人心。大家在手上看手機也好,在平時的便利電子的消費也好,尤其是像昨天雙十一,大家可能都買了很多很喜歡的東西。其實大家可以看到后臺其實是大量的數據交互,黑黑的那個就是IBM,IBM的磁帶庫,這么大的磁帶庫里面能夠提供278PB的容量,為什么會有這么多?當中用了第八代的LGO8的數據流磁帶,每個單盤的容量能夠達到原始的12TB,壓縮后可以達到30TB,很小的磁盤可以達到的容量。前幾個月我們已經宣布了,從理論上來講,過不了幾年這么小的一盤磁帶單盤的容量可以達到400個TB,對于數據的存儲或者數據存儲的方案會有比較大的促進作用。

  數據都是分冷數據、溫數據、熱數據,磁帶主要用在所謂的冷數據,今天不是來賣磁帶的,只是介紹一下我們那些成熟的技術,其實還是能夠應用于新的所謂的創新應用當中。正是因為磁帶變化了,磁帶進化了,能夠為數據提供50年以上的保存時間,能夠在數據的傳輸速率上達到每秒750個MB,整個數據的保存成本越來越合理,目前只是硬盤的六分之一,最重要的是數據安全或者不安全,在于發生故障的次數,我們可以看一下存儲容量和發生故障的次數之間比例,如果在磁帶上面存一萬個PB可能會發生一次錯誤,這樣的成熟技術會被越來越應用于冷數據的備份和歸檔。前面院士提到為什么日本每一年都是有一位能夠獲得諾貝爾獎,我相信這個跟日本對材料科學、基礎材料的深耕和研發是有非常大的關系,我們也始終認為,基礎材料的深耕是適應和創新應用的基石。

  正如富士中國的總裁說的,其實富士并不是一家IT公司,我們可能也沒有那么強的IT的基因,但是我們強的基因是能夠把納米技術應用到各個方面,不管是化妝品、醫療、再生醫療還是說在IT的數據保存方面,大家可以看到病毒,現在大家都病毒最熟悉了,它的尺寸差不多50—100個納米,之前在磁帶里面應用到的金屬顆粒差不多是40—100個納米的尺寸,目前富士最新的專利技術所生產的顆粒只有20個納米的大小,隨著磁顆粒越來越小,磁帶的長度不被改變,它的單位密度會越來越高,所以才會達到之前大家看到的400TB單盤容量的可能性。

  說磁帶可能有點無聊,太說技術大家可能會很無聊,可以跟大家分享一個最新的案例,百度智能云痛點就是每三到六年需要做一次所謂的數據遷移,目前他頭最大的就是作為緩沖盤的硬盤讀取速度很低,磁帶的寫入速度可以到每秒600MB,我們也跟百度探討過,為什么最后選擇磁帶庫,當中有一個很大的應用是應用在無人駕駛,當時我們談的時候差不多百度有300輛無人駕駛車,每一臺車每一天差不多要產生十幾TB的數據量,300輛車每天產生那么多的數據,一年或者是兩年之后要產生多少數據。所以那個時候就擔心是不是能夠把這些數據快速的歸檔到所謂的磁帶庫,原來的方案是什么?是通過機械硬盤把機械硬盤作為緩存把數據放到磁帶庫里面,后來判斷的問題是機械硬盤緩存速度太慢,他們認為磁帶庫有600MB每秒的速度,為什么不做改變,他們通過討論和實際的測試之后,他們現在的方案是讓SSD直接跟磁帶庫相連接,以滿足磁帶庫每秒600MB的傳輸速率,這是成熟的技術在新的應用當中能夠很好地潛入。

  在國外我們和很多的眾多云服務提供商在眾多的新的領域當中應用到數據磁帶的技術,無論是谷歌也好,包括亞馬遜也好,包括醫療方面甚至于歐洲原子能的研究所,其實無論在科研、人類生活、前沿的科技,其實里面都用到大量的磁帶做冷數據的備份。

  最后做一個總結,大家可以看到這是在磁帶庫里面的機械臂,大家原來認為所謂的手工把磁帶放到磁帶機里面的過程,現在整個內部的過程都是完全自動化的,所以我相信隨著材料科技的不斷進步和演化,即便是大家認為已經過時的技術或者相對成熟的技術,依然能夠完好地擁抱新的應用,謝謝大家。

  主持人:感謝駱琤先生的精彩演講。當年的磁帶今天可以做磁存儲,而且擁有非常多的無法比擬的優勢,其實從膠片到數碼諸多的傳統企業轉型一直是大家非常關注的焦點,今天駱琤先生和我們分享富士膠片在這方面的成功轉型之路,這解決數字化浪潮中失去的,在大數據時代再造,這就是基礎材料的深耕,再次向駱琤先生表示感謝。

  下一位演講的嘉賓,是深圳量旋科技有限公司董事長項金根先生,2005年至2011年期間,項金根先生在美國哈佛大學先后擔任博士后和副研究員職位,從事天體物理領域的科學研究;此后進入計算機科學領域,2018年項金根先生創辦了深圳量旋科技有限公司,一家專注于量子計算產業化的公司。今年1月發布了全球第一臺桌面型核磁共振量子計算。今天項金根先生演講的主題是《一個基于桌面型量子計算機的量子神經網絡的應用》,大家掌聲有請!

項金根 深圳量旋科技有限公司董事長  

  項金根:大家上午好,很高興能有機會跟大家分享一下量子計算與量子神經網絡的情況,前面俞院士介紹了量子計算的大體情況,我在這里跟大家分享一下量子計算在量子神經網絡上的應用。我們的公司是深圳量旋科技有限公司,是一家致力于量子計算產業化的公司。

  近年來量子計算受到越來越多的關注,除了量子計算本身在現階段取得很大的進展以外,主要的原因在于現有的經典計算的摩爾定律走到了盡頭,所以算力的增長已經達到了一個瓶頸,但是現在的數據量又變得越來越多,前面很多嘉賓都已經講到數據的增長是指數級的,因此算力的增長已經追不上數據的增長,所以現在需要一個新的計算模式來彌補計算力的欠缺,量子計算就是一種比較可行的,能夠提供大量計算力的一種全新的計算模式。

  量子計算能夠解決什么樣的問題呢?如果把世界上的問題列成一個圓圈,我們會發現經典計算機只能解決其中很小的一部分問題,量子計算機能解決比經典計算機更多一些的問題。如果某種問題是處于經典計算中比較復雜的問題,而在量子計算中是比較簡單問題的話,這類問題就是現階段量子計算機能夠解決的問題。如果有些計算問題可以在經典計算上也能解決,但是量子計算能夠大幅度地降低它的計算復雜度的話,那在這部分問題上,量子計算機也能夠發揮比較大的作用。具體到行業應用的話,量子計算機其實可以在材料設計、藥物研發、數據分析、網絡安全以及人工智能等領域發揮比較大的作用。

  這一頁比較復雜一點,我只是想解釋一下為什么量子計算在剛才提到的那些領域能夠發揮比較大的作用。假設我們有一個模型或者一個函數需要進行計算,有一個變量取一個x,我們要去算它的函數值F(x),如果x是一個N個比特的數據,我現在想把x的所有取值計算出來的話,在經典計算中需要算2的N次方,當N很大的時候,計算量很大。這樣的一個問題如果我們轉換到量子計算里面,我們也是可以寫成一個很類似的形式,只是我們可能會多一些控制位之類的。量子計算里面有一個很特殊的特性就是量子疊加態,可以制備變量x的疊加態,可以取到這個x所有的數值,這樣一次輸入就可以計算所有x的函數值F(x);這就是量子計算的并行性的根本原因。當然天下沒有免費的午餐,所有的值是計算出來了,但是想把所有的數值一次性得到是沒有可能性的。每一次讀取的時候,只能讀到某一個x值對應的F(x),為了利用這些并行計算的成果的話,我們需要有一些特別的算法來使得F(x)的某種組合能夠讀出來,這就是為什么需要很多人研究量子算法的原因。沒有量子算法,量子計算機的疊加性得到的并行優勢是得不到發揮的?,F有的量子體系其實還有一個問題就是量子的退相干問題,量子比特會跟環境發生作用,發生退相干,量子計算的所有問題需要在量子退相干之前完成。

  如果我們舉個量子計算加速能力的例子,最好的例子就是Shor算法,它的作用就是把很大的數N分解為兩個質因子P和Q。這樣的算法在經典里面是一個復雜度為指數的算法,如果N比較大的時候我們在經典的計算機里面從N分解成P跟Q需要很長的時間,如果我們用N加密,用P和Q來解密,在經典計算中是安全的。如果N不是足夠大,比如說現在在經典里面2048位的大數,量子算法里面可能只需要十幾分鐘就能夠被解決,現在認為是比較安全的RSA算法,在量子算法里面或者量子計算機被廣泛應用以后它是一個不安全的算法。下面的表只是列了一下在經典算法跟量子算法針對同樣的一個問題的話所需要的時間。我們可以看到對于一些特別大的數,經典算法可能需要很長時間,但是量子算法可能幾十分鐘就可以解決。

  量子算法具有很大加速能力,在材料計算、量子化學、藥物分子篩選、蛋白質分析等得到比較大的應用。例如蛋白質的折疊問題,蛋白質是由20種不同的氨基酸通過不同的組合構成的,不同的幾何結構對人體的作用不同,對藥物研發也有很大的影響,因此我們需要了解蛋白質的具體幾何結構,用經典計算機計算幾何結構是非常復雜的問題,用超算也幾乎不可能完全這樣的任務,如果用量子計算機,可以有復雜度比較低的算法,并且這樣的算法可以在INSQ上運行?,F有的量子計算機硬件水平還未達到特別高的水準,因此還解決不了這個問題,但是我們可以預測當量子計算機的性能指標達到下面的門檻的話,我們是可以解決蛋白質的折疊問題。

  剛剛講了量子計算的應用,我們現在講講量子計算跟量子神經網絡之間的關系。大家可能對神經網絡比較熟悉,在機器學習里面大量用到神經網絡東西,神經網絡需要計算一個目標函數F(x)的值,通過改變參數x得到一個目標函數的值,這個步驟在神經網絡或者經典神經網絡是有很多次循環,每一次循環不停地調整X,得到目標函數的最小值。如果F(x)這個函數在實際的應用里面可能是比較復雜的函數,你要計算這樣的函數需要很大的計算量,如果我們能找到一個量子算法,讓這個F(x)的計算值變得比較簡單,我們可以加快整個神經網絡的計算速度。把量子計算跟神經網絡互相組合起來,這樣形成一個量子神經網絡的體系?,F在的硬件水平還達不到把它接入到神經網絡里面去做,但已經有現成的軟件大家可以試用。

  為了展示量子神經網絡的東西,我簡單舉個例子:如果我們有一個多粒子體系,這些之間有相互作用,這樣的體系如果我們寫成一個哈密頓量,當N的數據比較大的時候,H是一個很龐大的矩陣,如果我們想求這個體系的基態的話,復雜度很高?,F在可以利用一些量子神經網絡的算法,降低它的復雜度。

  我放了幾個圖,大家不用糾結這上面的電路是什么意思,我只是想展示當粒子數增加的時候,我們需要的量子比特和電路門的數量是線性增加的。

  這是用一個真實的實驗儀器測試算法的結果?,F有的真實計算機每次量子線路門的操作帶有誤差的,因此我們必須測試理論的算法模型能不能跟實際運行結果吻合。我們用了兩個耦合粒子的例子放在IBM的量子云上以及我們的計算機上進行測試,測試的結果表明即使現有的量子計算機帶有噪聲,也能夠得到比較理想的結果。

  這是我們機器雙子座的參數,單比特門保真度99%,雙比特門保真度98%,量子神經網絡對機器的噪聲容忍度還是挺高的。

  我們已經把雙子座放在我們的通用量子云平臺上。這個量子云平臺上可以接入多種體系的量子計算機,例如核磁共振量子計算機和超導芯片量子計算機,現在在云上大家可以使用兩比特、四比特以及六比特的核磁量子計算機。歡迎大家使用。謝謝大家。

  主持人:感謝項金根先生的精彩分享。在剛才的演講中項金根先生是談到21世紀三大科技挑戰,我想對于中國高新技術論壇來說我們可能也面臨著一個巨大的挑戰,就是在這樣的開放性的多主題不僅僅是面向專業人士同時也面向全體民眾的論壇上,我們如何能夠把一個高深的理論問題說得既能夠讓專業人士獲得專業上的受益同時也能夠讓普通市民聽得明白。剛剛項金根先生在此向這個難題發起挑戰,在座的專業人士受益匪淺,作為普通的民眾,雖然我聽不懂其中很多的部分,但是我相信我會一直關注量旋科技未來的發展,因為我知道這項前沿的技術遲早有一天會惠及到我們每一個普通人的深尚。接下來我們他探討的話題和普通人有關系了。

  下面有請北京深尚科技有限公司首席科學家、CEO 浣軍先生為大家分享,浣軍先生是國際著名的人工智能專家。他是堪薩斯大學終身講席鄭教授,曾擔任美國國家科學基金委大數據學科主任,和百度大數據實驗室主任,讓我非常好奇的是,去年6月浣軍先生創辦了深尚科技,致力于用AI為時尚行業提供解決方案,一位科學家會和時尚行業擦除怎樣的火花呢?今天他演講的主題是《數字內容生成和自主人工智能:技術和大規模應用》,掌聲歡迎!

浣 軍 北京深尚科技有限公司首席科學家、CEO

  浣軍:謝謝主持人。前面幾位嘉賓從不同的方向介紹了人工智能、5G、新的存儲技術,今天我介紹一個新的內容就是數字內容生成。我們知道人工智能的發展其實不是一帆風順,一九五幾年人工智能概念正式提出以后,經歷了幾起幾落,著名的人工智能寒冬,第一次發生在80年代,那時候大家發現最早覺得只要我們能夠用機器做邏輯推理就能夠解決人工智能,機器就有智能性。但是大家發現邏輯推理只是人工智能很小的一部分,不能解決所有的問題,后來IBM提出來我們要做專家系統,我們要把知識數字化。如果我們把知識數字化以后有專家系統,這樣就可以解決大量的智能性的問題,這個也取得長足的發展,有很多人投入到里面,經過一段實踐發現也有一定的困難,這一次我們看到以數據、大數據、機器學習、深度學習為核心的,包括重要的算力進展使得人工智能一下子能夠蓬勃發展,我們也看到它的大規模應用。

  人工智能它的標準是什么?我們什么時候認為我們已經達到了機器具有智能的標準?這里面就很有意思了,其實在計算機一開始發展的時候,已經把這個標準提出來了,就是著名的圖靈測試,如果我把人和智能體放在兩間房間里面他們不能看到彼此,但是他們通過一種網絡進行交流,在交流的過程中,如果人不能夠準確地判斷出對方是人還是機器,這就認為這已經通過了圖靈測試。更多的是如果對方能夠讓這個人覺得它是機器,這是一個加分項,這一次人工智能有很大的發展,我給大家分享一個故事,2017年的時候在美國的佐治亞理工有一門課叫做“編程語言”,有20個TA,有一個TA從來沒有到過課堂上,這一學期的交流通過發電子郵件,最后在學期的期末老師要問大家TA表現如何,他們覺得表現非常好,尤其是沃森小姐,其實這是IBM的軟件,我們已經看到了人工智能的來臨,我們已經看到它確實至少在那個例子上PASS了圖靈測試。

  今天我給大家介紹一個方向就是數字內容生成,就是用計算機具有一定的創造性,前面是感知層、認知層,我們讓計算機具有一定的創造性,它開始創造它的內容。這里面最近也有一些非常令人激動的進展,計算機有自動寫作、問答、譜曲、創造視頻、創造藥物試劑,包括服裝中間我們正在做的,面料設計、服裝設計。我們再看一個視頻。

  這個Lisa在這個對話中,有沒有覺得lisa對方是一個機器?好像沒有,我們再看一個圖像生成,所有的形象是計算機創造處理的,在世界上并不存在。(視頻播放)

  語音是完全合成出來,這過程中大家可以看到合成的痕跡,但是隨著技術的發展我相信很快就看不出來了。這是我們想做的AI具有創造力,讓它在現有的知識、語言、文本、圖像上面總結出來趨勢以后可以進行自己的創造,我展示兩個模特,這是AI創造出來的,它的各種姿態、表情都是由AI進行編輯的。這里面核心技術是對抗生成網絡,它的核心思想就是有一個訓練還有一個批評,這兩部分左右手互補,使得它的畫能力,創造的能力,一方面創造,另一方面就是在教他往什么地方跑,通過左右手互博的方式,使得整個AI能力越來越高,創造出來一些讓人可以接受的數字內容。

  在這背后我們應該看到,這是人工智能從我們所謂的弱人工智能邁向強人工智能的中間一步,弱人工智能就是大家已經看到很多的應用,雖然盡管取得了巨大的進展,但是它面臨很多的問題,主要是對數據強依賴,學習任務需要人指定,不透明不可解釋,所以我們前面IBM的老師AI的可信性。強人工智能我們希望這些莫名透明可解釋,樣本的需求量能夠降低,能夠自己找到學習的任務,也就是真的像一個人開始學習,這中間我們要想數字內容生成,要想機器具有一定的創造性我提出一個概念自主人工智能,有三個重要的支撐:一是數據在大量的數據中間機器要能夠自己找到自己的訓練數據,二是它的學習任務,具有一定的自學能力,知道自己什么不足,知道自己學習什么任務,三是自己的模型和它的優化能自己完成。如果我們做到這一步人工智能將會從可以用進化到很好用。

  要實現這一步中間需要付出非常大的努力,比如說對深度學習的結構功能關系的深入認知,包括認知科學上來說如何進行有效的學習,學習它的方法論是怎么樣的,我們如何把常識,現有的知識整合進學習的過程當中,這方面我們都在做探索。

  關于我們,北京深尚科技創辦2019年,我們的使命是智能服務社會,我們的愿景是AI創造美,讓AI具有一定的創造性。并不是給我們自己做廣告,我只是介紹一下我們正在做的探索和取得一些進展。我們自主研發了跟服裝智能設計有關的中臺,包括對趨勢用AI解讀,用AI做輔助設計,最后用AI創造數字內容,進行精準的營銷。我們跟北大AI創新中心、北京服裝學院,上海的POP建立長期的合作關系。這個工作的意義在于什么?雖然服裝行業聽起來像傳統行業,時尚是新興行業,中國是服裝大國,廣州、深圳是中國的服裝重鎮,但是中國不是一個服裝強國,中國的服裝企業它的品牌意識、全球影響力還需要極大提升,在這個過程中應該說行業內部正在經歷一場深刻的變革,柔性供應鏈、注意品牌的傳播能力、沉淀進品牌力,我們國家消費,新一代95后他們需要個性化的消費,在這個基礎上我們覺得科技將會是這里面非常重要的因素,使得幫助一個傳統行業進行升級換代,用時尚來影響全球,把中國制造變成中國創造。我們利用生成技術可以做服裝直接的造型,直接生成。也可以生成手繪圖,也可以直接用香奈兒的風格對人工智能體進行訓練以后就可以直接畫出造型圖,這里面模特和衣服都是人工智能直接畫出來的。也可以進行一些所謂的一件改衣,在呈現端方面人工智能可以創造出大量的海量高清高仿真的虛擬模特,這些模特的表情姿態都可以進行編輯,當衣服設計出來之后,如果已經拍了樣衣,可以把樣衣放在真實的模特身上進行預覽,使得這樣的技術的改革從設計到展示被大量縮短,大家可以收集到設計的結果收集到用戶的反饋進行下一輪的設計。(視頻播放)

  謝謝大家。

  主持人:謝謝浣軍先生浣軍先生為我們介紹了數字內容生成,主要是體現人工智能的創造力,我們可以看到AI幾乎可以數字內容生成絕大部分我們熟悉的領域,還提到對抗生成網絡,重要談到數字內容生成的意義所在,是弱人工智能邁向自主人工智能的非常重要的一步,第二,浣軍先生為我們介紹深尚科技目前做的事情就是人工智能+時尚,以科技升級時尚產業,從而影響全球,我們向浣軍先生表示感謝。下一位演講嘉賓是嘉楠科技董事長兼首席執行官張楠賡先生,張楠賡先生博士在讀期間創辦的嘉楠科技,如今是世界領先的AI及區塊鏈芯片、及其系統解決方案提供商,是全球第二大比特幣礦機廠商,也是全球區塊鏈第一股。和中國自主知識產權AI芯片第一股。喜歡看動漫的張楠賡先生早年以“南瓜張”的ID聞名幣圈,他的創業經歷堪稱傳奇。今天它的演講主題是《邊緣AI:計算架構新十年》掌聲有請。

張楠賡 嘉楠科技董事長兼首席執行官

  張楠賡:大家好,我是嘉楠科技的董事長兼CEO張楠賡,剛才主持人介紹很有意思,所以又讓我懷念起創業時候的激情的時間。今天會比較正經一些,可能我們主要在AI方面更多一些,嘉楠是一個定位芯片設計公司,這是我們主要的工作。在2013年成立公司以后,我們做區塊鏈相關的芯片,2016年開始開拓第二個戰場就是AI芯片的戰場。其實每十年都會出現一次比較大的技術變革,比如說在2000年的互聯網時代,十年以后我們開始移動互聯網時代,現在是2020年,注意到每次的變革其實都是由集成電路和它里邊非常底層的技術變化去直接推動的,像PC時代其實X86就是成為一個統治桌面系統的架構,2010年互聯網時代以后又變成ARM的架構,每一次更迭的時候,都會有新的計算架構出現。我們認為在新的2020年可能會有更多的變革出現,下一個十年是什么?現在還不太好說,我們可以現在認為是一個叫做“后移動互聯網時代”的狀態。

  目前看來整個科技產業面臨著幾大革命:一是云計算把整個企業的計算資源虛擬化以后,把企業自身的IT基礎設施的命革了,二是移動互聯網和物聯網、邊緣計算又把傳統的互聯網的命革了,三是現在的AI把傳統的自動化領域的很多命革了。三大革命之下我們所處的技術環境也出現了新的變化,以前虛擬的數據大家可能不是特別重視,這十年二十年以后數據是非常重要的生產要素,虛擬化包括計算資源智能化這些東西成為整個社會新的水、電、能源已經是一個一樣層次的東西。我們現在所接觸的這些智能化產品也不是說像以前只是簡單的執行一個用戶的命令,它開始可以主動和用戶交互,有智慧了。這個技術環境開始從原來的計算驅動產生數據向數據驅動大家計算這個方向去走。我覺得為了迎接下一個科技的浪潮,我們現在需要做好的是一個新的計算架構的準備,因為我們是做底層的公司。

  回顧一下以前的變革,無論是X86架構還是ARM的架構都是屬于馮諾伊曼的架構,它在X86已經實現最大化的應用,在摩爾定律的推進下整個發展非???,后來在2010年以后ARM開始成為移動互聯網的主流以后,它開辟的是IP授權模式的革新,以前需要購買一個別人生產的CPU,現在買一個授權之后自己定制像手機這樣的產品、移動互聯網的產品,是商業模式很大的創新。但是現在到了人工智能的時代以后,馮諾伊曼的架構邏輯對于目前的AI應用不太合適的,因為現在的數據增長是指數型的,大家對于數據處理能力的增長也是指數型的,原來可以通過增加處理器的核心增加處理核的能力,現在沒有這個機會,大家沒有辦法通過這種方法去獲得足夠的性能,所以才有了一個過渡性的GPU計算等等。

  為了真正解決這個問題,還是要去做一些真正革新性的計算架構,我們現在聚焦兩個領域,剛開始是區塊鏈,后來是AI,從技術的根本來說,它都是一個計算密集型的產品,區塊鏈計算可能使用的是一個極致,我們現在希望能把這種原創性的芯片設計的能力包括專用芯片設計能力轉移到目前的AI計算里面去,把這個瓶頸解了,從而能夠做到提升社會運行效率和改善人民生活方式的作用。AI是多維度的分層的結構,這里面做什么都有,嘉楠是一個做芯片的公司,我們其實是提供一個計算平臺給這個行業,AI其實是我們國家的戰略,在中國政府工作報告提過很多次,這是很有遠見的戰略,AI剛才有說我認為它算力其實是不足的,但是AI又是以算力為基礎的,哪里最不足?我認為端側的計算能力最不足,大家發現大家用的AIOT的設備,其實智能程度是最低,是非常低的,2020年的時候絕大多數還需要去聯網才能解決很多實際的問題。但是聯網其實它也帶來一個成本的提高,所以這是我們需要解決的問題。

  在傳統的芯片市場中,大家約定俗成形成一些默契,功耗、性能成本還是可以進行權衡和置換的,區塊鏈和AI的計算它屬于一個我全都要的狀態是同時對功耗、性能、成本都有高要求的行業,怎么才能達到效果?我覺得還是靠自主研發和創新,嘉楠現在是全球最早的量產基于RISC—V架構的商用邊緣智能計算芯片,我們認為像神經網絡加速也必須采取自研的方式,并把自己的技術用進去才能夠增強產品的競爭力。我覺得其實做產品這件事這么多年過來感覺它的特點沒有捷徑,所有的抄近道的行為最后都會還回來。之所以選擇這個平臺,其實我認為后面ARM已經統治了十年時間,后續在AI的IOT市場需要更多的定制化設計和自主能夠進行改動和知識產權的東西,所以它的特點是開源精簡模塊化等等有一系列的優勢,而且這是一個新的領域,就是我們國家跟其他的國家還是在一個起跑線上的,我比較希望在新的生態架構中有一個話語權,因為它開源可控對于國家安全各方面也是比較有好處的事。

  RISC—V目前還不如ARM,但是主流的社區是很大的熱點,今年年初我們第一代的智能芯片得到LINUX內核支持,嘉楠的成長是始于開源,后續開源也是我們很重要的方向,比較積極的現象國內的廠家也是和以前比較開放的做法,這也是非常積極的事情。所以除了國外以外,國內像百度也給K210提供了支持,包括很多國內的計算框架和平臺,這一塊這段時間發展還是不錯的。也有一些來自比較權威的機構認可,這個就不多說了。

  要提一下5G,除了高帶寬這個事以外,我覺得更重要的是它其實帶來一個延遲和設備接入數量的巨大提升,但是這個問題有人認為把更多設備接入到互聯網里面去,靠云計算解決一些問題,但是我現在覺得對于數據中心和數據中心的計算能力來說,你要增加的話是一個線性的增加態勢,確實這一塊對于云邊端的計算力分配我覺得是一個挑戰,我覺得全云不合適的,全邊也很難的,現在我們也是致力于解決端側計算能力的問題。5G的技術現在已經都慢慢鋪開了,所以現在我覺得整個智能物聯網的發展肯定是步入快車道的狀態,后面我覺得還需要把AIOT的使用門檻降下來,在推廣過程中發現這方面東西的渴望很高,但是它的使用門檻很高,這是我們未來努力的方向。嘉楠在AI芯片的基礎上開發的東西很多,除了芯片的銷售以外我們還有裝了自己算法的模組去加快我們客戶的落地速度,也有一些自研的產品,包括智能的門禁系統、考勤機等等,都是基于同一個芯片,因為我們芯片可以跑的算法是比較多的。

  嘉楠的產品主要是以先進的芯片設計能力和量產能力為主的,我們希望能夠在最佳的性價比達到最高的計算性能,為了和其他一起探索AI芯片領域的小伙伴合作,從AI算法到最終產品的研發支持,都給我們的客戶和我們的生態系統中的伙伴提供一些方向上的東西,橫向上來看我們整個芯片量產和產品量產是有比較豐富的經驗,縱向上我覺得還是技術和產品化。

  對于新的初創芯片企業來說最大的挑戰是芯片設計出來怎么把芯片生產出來,可能將來有一些得天獨厚的優勢,在芯片量產方面確實我們這些年是做了很多的工作。我們現在定位是一個新基建芯算力新生態,我們希望能夠通過自己的芯片能力把IOT的能力提上去,把產品服務能力和合作伙伴一起做起來,未來三五年時間除了芯片本身,可能我們作為芯片設計廠家來說有些太純粹,未來三五年我們希望進一步提升公司的技術能力尤其是服務,給客戶服務的水平,把更多的開發者、合作伙伴加入到我們的生態體系里面來,公司的各項業務能發展更均衡一些。作為芯片行業一員,我覺得人才確實是我們行業,希望未來一些年有志青年能夠加入我們行業里面來,謝謝大家。

  主持人:感謝張楠賡先生的精彩演講。張楠賡先生剛才在演講為我們分享嘉楠科技正在做的事情,就是基于當前計算架構存在的問題,利用邊緣計算和5G為機遇自主研發核心計算架構,在張楠賡先生2016年給公司內部公開信來說,他說這件事情的意義相當于帶我去月球,我得出兩個結論:一是他是張雨生的歌迷,從礦機到芯片嘉楠科技在做一件非常困難的事情,但是這件事情的意義也是非凡的,我們也要再次向張楠賡先生表示感謝。今天上午的壓軸演講嘉賓深圳市立體通技術有限公司副總裁季楠先生。季楠先生畢業于巴黎SUPINFO國際大學信息技術學院,也就是著名的巴黎高等計算機學院,這是法國及世界范圍內少數專門培養既掌握信息技術又有管理技能的信息系統工程師的高等院校之一,并持有“PMP項目管理專業人士資格認證”,并擁有多年技術服務、市場開拓、企業管理經驗,今天他演講的主題是:《5G應用場景的新探索 暢想三維互聯網》,掌聲有請!

季 楠 深圳市立體通技術有限公司副總裁

  季楠:尊敬的各位領導現場的嘉賓們中午好,我是深圳市立體通有限公司的季楠;非常榮幸代表公司跟大家進行分享。移動互聯網繁榮發展離不開通信技術的迭代升級,從1G到4G可以說每一次通信技術的進步都給我們的生活留下了難以磨滅的印象,比如說大哥大、短信、短視頻,伸出5G的環境中我們作為互聯網人能用什么樣的技術給這個時代留下印象?我們可以從5G的現狀中尋得一些答案。

  我們用牛頓第二定律做比喻,5G的發展速度是跟社會的整體投入成正比,和用戶存量成反比,相信大家都很清楚我們的整個社會無論是科研還是基礎建設,速度都是非??斓?,成果也是非常喜人。但是與之相對應的,我們沒有出現一款技術或者應用能讓應用拋棄4G擁抱5G。所以要想做到5以致用,使5G發動機充分活動起來,我們需要在用戶側做更多的努力,而要在用戶側進行發力我們認為需要滿足三個條件:一是這個技術或者產品必須符合用戶的使用習慣,二是它必須符合政府的政策,三是就是沒有技術的瓶頸可以快速的落地。根據這三個條件立體通公司得到的答案就是互聯網的三維化發展三維互聯網,什么是三維互聯網?我們認為三維互聯網應該是基于當前的互聯網架構,(提供三維圖像采集、三維內容制作三維顯示觀看,而且三維互聯網應該全面兼容2D、3D顯示內容,以后的互聯網可以看2D和3D的內容,3D的內容可以2D觀看,2D內容可以3D觀看。舉個例子:三維圖比二維圖可以攜帶更多的信息,以這個坐標圖進行展示,對于點陣的排列三維圖展示的信息更多,證明三維的互聯網會帶給我們更多的信息讓我們便于理解互聯網流波的所有數據。我們認為三維互聯網是互聯網發展的必然趨勢,主要原因三個:一是它順應國家的發展,二是能為互聯網行業帶來新的活力,三是它顯示技術積累到現階段所產生的必然結果。

  首先我們來看國家的發展戰略,我國從十二五和“十三五”的新興產業規劃中需要發展3D顯示和裸視顯示,各個地區根據自己的政策扶持相關產業發展,發展三維互聯網第一方面響應國家對于新興顯示的政策,第二方面也符合國家對于5G大帶寬低延時的特性使用。三維互聯網可以促進互聯網行業的發展,我們知道從4G發展到現在,現在的互聯網APP非常多了,有無數的APP在爭奪有限的用戶上網時長,通過將3D技術引入到APP的研發中可以打造出差異化的產品,從而給企業以及給產品提升新的競爭力。三維互聯網所需要的三維顯示技術已經積累到一定的程度,需要進行一次爆發,包含三維圖像的采集,三維內容的制作,以及裸眼3D的顯示,在我們的生活中已經接觸到很多,市面上也有很多的公司在研發相關的技術,比如說雙目成像,所有的這些技術整合起來我們已經打通了三維圖像采集上游的供應鏈,也就保證用戶可以自己使用拍攝3D攝像和圖像。

  大家可以想想自己的身邊,我們經常去電影院看一些3D的電影,我們玩的是3D的游戲,我們現在看房選房使用的是360度的全景,所有的3D內容已經充實在我們生活中的方方面面,我們為什么以前體會不到3D的結果呢?因為3D的顯示沒有到達我們的需要,而隨著時間的進步,3D顯示也終于來到我們的身邊。3D的立體顯示傳統分為助視3D和裸視3D,助視3D像電影院的3D以及我們在平常使用的VR眼鏡,這些設備有一個統一的問題就是限制用戶的使用地點以及使用體驗,再加上網絡傳輸的效果我們經常會有一些3D眩暈的感覺,這是助視3D所帶來的問題,助視3D的成本非常高,買一個VR眼鏡在市面上需要花兩三千塊錢,提升了三維普及的成本。所以還是要基于裸眼3D。

  傳統的裸眼3D一般都是使用快門指向背光、視差屏障、柱狀棱鏡,(我們將所有的技術融合到一張薄膜中,可以低成本在所有的移動終端把它們非常簡單改造為裸眼3D設備,可以適配市場上大多數的移動終端。我們再返回來看三個條件,也就是說要想做到5以致用,一方面符合用戶的習慣,我們所有中所有的3D內容直接進行轉換,二是符合政策,無論對于5G還是高清的顯示發展三維互聯網是非常契合的,三是無技術瓶頸,快速落地,所以我們認為三維互聯網是推動5G發展的強大助力。

  接下來我會簡單介紹一些三維互聯網在現實中的使用,一是顯示三維可視化終端改造方案,這是生產三維終端,我們通過將光學結構內置到手機的屏幕中,直接在手機生產時形成一個三維立體手機,技術實現非常簡單,缺點是成本高,屏幕會厚,二光學結構外貼到手機貼膜上,比如說鋼化膜這一類的產品,優點是生產成本非常低,而且市場普及很簡單,對于用戶的門檻也沒有那么高,缺點就是實現的技術會非常復雜,就像我剛剛介紹里面會涉及到一些新興的光學結構還有我們使用的6種AI算法。為了向用戶、市場展示裸眼3D的使用,我們立體通公司也會開發一些APP應用,是作為整體的行業解決方案向市場上推廣,因為時間關系就簡單過一下,不浪費大家的時間。比如說3D影院,因為疫情原因很多電影院今年沒有怎么開業,后續因為在手機可以看到3D電影了,意味著很多的線上院線可以直接給大家播放3D電影,這是3D影院給大家帶來的方便。二是3D游戲,現在很多的游戲是直接利用3D的軟件開發的,通過結合我們的技術以后,這些游戲可以直接變成3D的,意味著以前你可能在里面玩一個打棒球,這個球可以通過屏幕飛向你的臉。這個震撼性很強。三是3D直播,這個在直播帶貨和粉絲見面會上,實現這個的話可以想像你的偶像隔著屏幕向你揮手和直接把手中的東西遞給你。3D社交就是和親人聊天更加生動,男生追求女生送一個禮物及時送到眼前的感覺。5G時代我們認為三維互聯網會成為下一個風口,無論對于運營商而言,硬件廠商而言,各行各業、互聯網企業都是非常大的提升,運營商可以推廣自己的5G套餐,實現5G營收。硬件廠商硬件性能要求高,硬件行業新發展。其他的行業就不介紹了。

  發展三維互聯網是一項非常重大的工作,而且會需要各方理想共同努力,我們希望和政府部門合作,能把三維互聯網和5G一起作為重點的發展方向,和各行各業加速整個三維互聯網的建設,實現三維化的升級和運營商和手機企業加快三維互聯網的落地獲得先發優勢。立體通公司將在稍晚會啟動三維互聯網的開源計劃,籌備召開三維互聯網的開發者大會以及組建三維互聯網的產業聯盟,三維互聯網的時代即將到來,這里有新的技術新的機遇以及新的未來,這是我們生態合作的微信,如果大家有興趣的話可以添加,我們會后進行聯系,謝謝大家。

  主持人:感謝季楠分享了互聯網顯示的新領域,就是三維互聯網,他為我們介紹了三維互聯網的特點,目前已經具備的技術資源背景,以及介紹了3D立體顯示技術以及諸多的應用,還有就是他認為三維互聯網的意義在于是推動5G發展的強大動力,也成為未來的發展風口,我們要再次感謝季楠先生用技術和演講拓寬我們看世界的方式,再次向您表示感謝。

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